《概率论与数理统计学习指导及习题解析》第1～8章均包含知识梳理、重点解析、典型例题、习题全解和补充习题五个部分。在“知识梳理”中，将所要掌握的主要内容用树状图详细地罗列出来，可使学生全面、直观地理清全章的内容结构；在“重点解析”中，对教材中的重点内容加以总结、归纳，可帮助学生更快地掌握重点理论知识；在“典型例题”中，对
《概率论与数理统计（第三版）》第一版是按工科院校概率论与数理统计课程第Ⅱ类（概率少、统计多）教学基本要求编写的，第三版参照新修订的概率论与数理统计课程教学基本要求进行修订，继续保留了“概率少、统计多”的特色。前4章是概率论基本内容，为学习数理统计准备必要的理论基础；后5章是在概率论基础上侧重分析介绍如何用统计方法分析、
你会因为担心发生空难而不去乘飞机吗?会因为奖池里累积了上亿奖金而多买几张彩票吗?……从彩票、民意调查和保险单,到为雷劈、谋杀案件、自然灾害和恐怖主义的发生率而忧心,概率在我们的日常生活中起着重要作用,但人们对它常常产生不必要的误解。本书用引人入胜的趣闻和例子,对机会和奇特的随机性进行了一番不同寻常的探查,揭示巧合并非浪
《线性混合效应模型引论》系统阐述了线性混合效应模型的基本理论、方法和应用，《线性混合效应模型引论》共12章，第1章通过实例引进各种线性混合效应模型.第2章讨论矩阵论方面的补充知识和线性模型的相关重要定理.第3章讨论线性混合效应模型的固定效应的估计.第4章讨论预测问题，第5-9章系统讨论混合效应模型的方差分量的基本方法与
本书为概率和统计的习题，具体包括样本空间与事件、几何概率、条件概率及乘法公式等。
《多元时间序列模型》一书中，作者讨论了五种主要的时间序列数据建模方法：自回归整合移动平均模型、同时方程模型、误差纠正模型和向量自回归模型，同时，本书还举出了向量自回归模型的两个实例，解释了如何使用这种模型。在本书的附录部分，作者讨论了如何选用适合时间序列分析的统计软件。
《随机过程及其应用（第2版）》是在1986年版《随机过程及其应用》的基础上修改而成的，总结了二十多年来多位教师在清华大学电子工程系讲授“随机过程”课程的教学经验，以及历届学生对课程教学的反馈与建议，是集体智慧的结晶。《随机过程及其应用（第2版）》的内容大体可以分为三个部分：Gauss过程和Poisson过程作为最基本最
纵贯研究的分析相当复杂，但梅纳德教授的解释非常简明。良好的分析策略部分取决于样本的形态，包括个案和时期的数量。时间序列数据多具有个案少和时段多的特点，一般可用部分自回归调整程序。相反，多个案和少时段具有追踪样本特点，可用改变值或滞后内生变量来分析。由于有越来越多的纵贯数据可用，因此研究者不断地推出崭新的纵贯分析方法。斯
《全国高等农业院校“十二五”规划教材：概率论与数理统计全程导学》采用以章节为序的方法，归纳了这门课程中几乎所有题型，精心选编和分析了大量的经典例题，并设计了许多新颖的例题、习题，最后还提供了二套完整的模拟试题，本书列出基本概念、重要定理和主要内容，突出必须掌握或考试出现频率高的核心内容。本书对重点、难点以及容易混淆的概
《普通高等教育“十一五”国家级规划教材配套参考书：概率论与数理统计教程（第2版）习题与解答》共分8章43节，含有600多道习题，《普通高等教育“十一五”国家级规划教材配套参考书：概率论与数理统计教程（第2版）习题与解答》为每节内容缩写了“概要”，对每道习题作了详细解答，有些习题还作了较为深入的讨论。此外，还补充了部分习
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