大数据时代，人们在生产生活中收集了大量的高维复杂数据。在针对这些数据进行统计分析的过程中，构建一个简单高效的模型至关重要。一个简单的稀疏模型不仅具有很好的解释性，常常也具有很高的性能。本书的主要工作就是针对高维数据的稀疏统计建模研究。

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试验优化设计是以数理统计为基础，对试验进行优化设计与统计分析的科学方法，是科技工作者必备的基本技能。《试验优化设计与统计分析（第二版）》主要介绍了常用的试验优化设计与统计分析及其在生物工程、食品工程、化学工程等技术领域中的应用。《试验优化设计与统计分析（第二版）》共分9章，包括试验资料的统计描述、理论分布与抽样分布、统

本书主要介绍了模式识别的相关内容，涉及模式识别的基本概念、聚类分析、线性判别函数、贝叶斯分类器、特征选择和提取、非参数模式识别方法、神经网络模式识别方法、模糊模式识别方法、句法模式识别方法，以及新型模式识别方法，如决策树方法、支持向量机方法、粗糙集方法等一些基本方法，并介绍了基于遗传算法、模拟退火算法和禁忌搜索算法进行

几十年来，实际需求激发了对模式识别的大量理论和应用研究。在这个过程中，限制因素和恒久问题一直是数据——它的多样性、丰富性和可变质量是模式识别创新的主要挑战。本书关注高级数据分析和数据挖掘，创新之处是对数据质量的重新定位——将数据质量看作一个可以处理的因素，而非当作需要克服的困难。

这本流行教科书的第二版介绍了选择分析领域中的最新方法和技术。本书全面且易懂，任何读者都可以通过本书学习如何模拟和预测个人选择和团体选择。与第一版相比，第二版完全改写了其中一些章节，并目新増了一些主题，包括有序选择、尺度MNL模型、广义混合logit模型、潜类别模型、团体决策、直觉、属性处理策路、期望效用理论和前景理论的

《运筹学（第2版）》在全国多所高校，包括北京师范大学珠海分校大学二年级学生中使用，已有九个年头了。使用过《运筹学（第2版）》的大学生中，绝大多数学生认为《运筹学（第2版）》内容丰富，叙述简洁，理论联系实际，特别是对WinQSB使用方法的介绍，增强了他们解决实际问题的能力。有一些刻苦钻研的学生，还将《运筹学（第2版）》的

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考研数学 文都图书 毛纲源 王威 概率论与数理统计解题方法技巧归纳

本书围绕复杂多组分体系分析这一现代分析科学实践中具有代表性的核心问题，主要阐述和讨论了化学模式识别研究过程中涉及的相关理论基础、方法、原理和实际应用。