《大学数学学习辅导丛书·概率统计简明教程附册：学习辅导与习题全解（第2版）》是与同济大学数学系编的《概率统计简明教程》（第二版）配套的学习辅导书，主要面向使用该教材的学生，也可供有关教师作教学参考。《大学数学学习辅导丛书·概率统计简明教程附册：学习辅导与习题全解（第2版）》的编者均为《概率统计简明教程》的作者。各章内容

本书根据教育部高等学校非数学类专业数学基础课程教育分委员会制定的“工科类本科数学基础课程教学基本要求”，并参考教育部考试中心制定的“全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲”编写而成。全书内容包括随机事件及其概率，随机变量的分布及其数字特征，随机向量的分布及其数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计

本书内容包括随机事件与概率，随机变量（向量）及其分布，随机变量的数字特征，极限定理，抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等。各章末均有习题，可作为高等院校（非数学专业）概率论与数理统计课程的教材或参考书，也可供具有高等数学知识的实际工作者的自学参考书。

本书作为高等学校理工类专业的概率论与数理统计课程的教材，对概率论中的关键概念进行了全新阐述，同时强调教材的实用性与应用性，注重讲授解决问题的分析方法而不是数学公式。书中增加了条件数学期望的内容，供师生选学。另外，增加了基本随机过程——泊松过程和马尔科夫链的介绍以开拓读者的应用视野。

本讲义是由天津大学数学系概率统计课程组全体教师经过长期实践教学总结共同编写而成，着眼介绍概率论和数理统计中的基本概念、原理和方法。讲义内容紧密结合工科各专业数学基础课程教学要求，强调理论描述与直观含义相结合，理论计算和计算机计算相结合，配以丰富新颖的例题，使得学生更容易对理论做到融会贯通。

《随机数学及其应用》涉及随机事件、概率公理、全概率公式、贝叶斯公式、随机变量及其分布、二维变量的联合分布、数学期望、条件期望、大数定律、数理统计等内容。《随机数学及其应用》提供了处理截尾变量均值与方差的半参数界的方法。本书可为广大读者在概率论、高斯过程、小值概率、Stein方法、矩问题等领域进一步学习提供必要的知识储备

这本举世公认的经典概率论与数理统计教材，几十年来畅销不衰，被很多名校采用，包括卡内基-梅隆大学、哈佛大学、麻省理工学院、华盛顿大学、芝加哥大学、康奈尔大学、杜克大学、加州大学洛杉矶分校等。《华章统计学原版精品系列：概率统计（英文版·第4版）》包括概率论、数理统计两部分，内容丰富完整，适当地选择某些章节，可以作为一学年的

《经济管理类数学基础：概率论与数理统计》全面、系统地论述了概率与数理统计的概念、方法、理论及其应用。全书共分9章，由概率和数理统计两大部分组成。概率部分包括：随机事件与概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理。数理统计部分包括：数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、

本书为普通高等教育“十二五”规划教材,是根据教育部力学基本要求而编写的。为了使学生在有限的时间内掌握结构力学的基本概念、基本理论和基本方法,全书在内容编排上由浅入深、循序渐进,突出重点和难点,对理论知识的叙述精炼、严密。本书共7章,主要内容包括绪论,几何组成分析,静定结构的内力分析,静定结构的位移计算,力法,位移法和力

《研究生系列教材·随机过程：计算与应用》包括概率论、几种重要的随机过程及随机积分与随机分析几个部分，共分10章，具体内容包括概率论基本知识、随机过程基本知识、布朗运动、跳跃随机过程、平稳过程、离散时间马尔可夫链、连续时间马尔可夫链、更新过程、鞅过程初步、随机积分与伊藤公式。其中，概率论和随机过程基本知识是阅读《研究生系