在本书中，斯米尔诺夫研究了秩数为k=λn(λ为常数，0<λ<1)的中间项，他找到了该项的分布律的渐近正则性的宽广条件.本书共分两章，主要包括中间项序列，具有固定名次的边项的序列.本书适合大学师生及数学爱好者参考使用.

"本书是“新时代大学数学系列教材”之一。本书内容包括概率模型、概率公式、随机变量、随机向量、数学期望和方差、大数定律和中心极限定理、统计初步、参数估计、参数的区间估计、正态总体的显著性检验、总体分布和比例的假设检验、线性回归分析等十二章内容，并以工程技术和科学研究中广泛使用的MATLAB及国产软件北太天元为例,介绍与本

本书依据大学本科非数学专业《概率论与数理统计》教学大纲要求，结合农林类院校专业特点编写，全书共9章，内容包括概率论基本概念，一维随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律及中心极限定理，数理统计中的基本概念，参数估计，假设检验以及R语言简介等。各章选配了适量习题，并在书后附有习题参考答案。书后

《概率论与数理统计》一书共分为8个章节，本书的主要内容包括：随机事件与概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。本书注重工科和经济学科学生应该掌握的基本概念和基本方法，加强了学生基本技能的训练，能提高学生分析和解决问题的能力

本书共分为九章，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计学的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析。本书总结并融入编者多年来一线教学的实践经验并结合现今政策文件，从教与学两个方面综合考虑修订而成。

"本书是编者在总结多年教学经验的基础上，为适应民办本科院校教学和新工科对概率论与数理统计的需求，按照国家对非数学类本科生概率论与数理统计课程的基本要求编写的。 全书分为七章：随机事件及其概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计。各章配有习题

本书由李良根据近期新研究生考试大纲编写，包含基础篇和强化篇，考生可用此书进行全程概率论学习。书籍主要由知识点、例题、解析三部分构成，为了让同学们更高效学习，我们在书中穿插了一些概率论常用定理以及帮助大家理解的推论和注解。

这是一套适用于考研基础阶段和强化阶段复习的专业备考书.本书为编者基于丰富的一线教学经验和考研辅导经验，以最新全国硕士研究生招生考试数学考试大纲为依据编写的一本知识讲解题型分析的辅导书，便于考生携带和合理的安排备考时间。本书分为两个分册：认知篇和题型篇，认知篇讲解基础知识，题型篇总结常见题型，考生可以一边看基础知识，一边

本书主要为考研数学概率论与数理统计相关知识，还附带习题及答案。

疏散的马尔柯夫链是一般随机过程的一个重要的特殊情形，而其详尽深入的研究则主要是应用矩阵方法。本书的著者、苏联已故数学家罗曼诺夫斯基在这方面有许多创造性的工作。本书系其晚年所著，综合了其本人及其他研究者在疏散的马尔柯夫链方面的许多研究成果。本书适合大学师生及数学爱好者阅读使用。