概率论与数理统计都是研究随机现象的.概率论通常从模型出发研究随机现象，即在一定的假设之下探讨随机事件出现的可能性大小及各种随机现象的有关数量指标；数理统计常常是从数据出发，通过对数据的收集、整理和分析对随机现象给出适当的推断或决策.从内容结构上看，概率论是数理统计的数学基础，而数理统计是概率论的重要应用.
本书是教材《微积分（第四版）》的配套用书，旨在帮助学生自学以及方便教材教学，本书的章节安排与教材相同，内容主要包括各节的学习要点、学习疑难点、典型例题解析及教材习题的解答。
《普通化学实验/普通高等教育“十三五”规划教材》通过借鉴国内外化学实验教材的特点并吸收我国高等农业院校实验教学内容和课程体系改革的研究成果编写而成。全书共分普通化学实验基础理论，实验基本操作，物质的物理量及化学常数的测定，物质的制备、分离与提纯，物质的性质及自行设计实验6个部分，可根据课时及实验室条件选取相关实验进行教
《理论力学/高等学校规划教材》根据***力学基础教学指导委员会制定的《理论力学课程教学基本要求》进行编写，主要用作我国普遍高等院校理工类专业公共平台课及专业基础课的教材，也适用于高职高专、成人高校相应专业学生的自学和函授，同时可供有关工程技术人员学习参考。
本书是理工科类非数学专业的线性代数教材。 教材是在前几版的基础上，广泛收集意见，按照《线性代数课程教学基本要求》修订编写。 全书共七章，即行列式、矩阵、向量组的线性相关性、线性方程组、矩阵对角化、二次型、线性空间与线性变换简介。较为系统地介绍了线性代数相关知识，讲解深入浅出，全面清晰。 每章均配有典型例题和习题，
《模式识别与人工智能（基于MATLAB）》将模式识别与人工智能理论与实际应用相结合,以酒瓶颜色分类为例,介绍了各种算法理论及相应的MATLAB实现程序。全书共分为10章,包括模式识别概述、贝叶斯分类器的设计、判别函数分类器的设计、聚类分析、模糊聚类、神经网络分类器设计、模拟退火算法的分类器设计、遗传算法聚类设计、蚁群算
该书稿是《高等数学（上册）（理工类?第五版）》配套的辅导书。该系列教辅书均根据教材章节顺序建设了相应的学习辅导内容，其中每一节的设计中包括了该节的主要知识归纳、典型例题分析与习题解答等内容，而每一章的设计中包括了该章的教学基本要求、知识点网络图、题型分析与总习题解答，有助于学生巩固教材知识并拓展应用。
大学物理实验教程/高等院校“十三五”创新型规划教材
本书是量子力学奠基人保罗•狄拉克作品。主要内容包括：态叠加原理、动力学变量与可观测量、表象理论、量子条件、运动方程、初等应用、微扰理论、碰撞问题、含多个同类粒子的系统、辐射理论、电子的相对论理论和量子电动力学。本书作为量子力学领域的知名经典著作，即可以作为教材使用，也是该领域十分重要的参考书。
什么是纠缠？它是量子粒子之间的连接，是宇宙的结构单元。一旦两个粒子发生纠缠，当一个粒子发生变化，立即在另一个粒子中反映出来，不管它们是在同一间实验室，还是相距数亿光年。这种现象及其含义看起来是如此有悖于常理，以至于爱因斯坦本人称它为幽灵一般的，并且认为它将导致量子论的衰落。量子纠缠被称为上帝效应。 本书对量子纠缠的性
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