由魏广华主编的《概率论与数理统计》针对应用型人才的培养目标和学习特点，对概率论与数理统计的传统内容进行了整合，既考虑与中学数学课程内容的衔接，又保持其自身的系统性和完整性，同时注重阐述用数学知识解决实际问题的基本思想和方法，强调数学建模思想的渗透，选例鲜活有趣，问题分析透彻。《概率论与数理统计》主要内容包括随机事件及其

《概率论与数理统计(第3版)》是一本高等学校非数学专业的概率论与数理统计教材。《概率论与数理统计(第3版)》共9章，内容包括随机事件、随机变量、随机向量、数字特征、极限定理、样本与统计量、参数估计、假设检验，回归分析与方差分析。各章后选配了适量习题，并在书后附有习题答案与选解。书末

全书分七章，内容包括随机事件与概率计算、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、样本与统计量分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等。每章附有习题。

《概率统计解题方法与技巧》系作者冯卫国、武爱文根据长期教学经验，并参考国内外有关资料，把概率统计中常用的解题方法加以归纳总结而成。全书根据当前通用教材的结构，按章给出了每章的基本概念、基本性质、习题分类、解题方法和示例。全书精选286道典型例题，大部分附有解题思路和方法的详尽分析。《概率统计解题方法与技巧》可供各高等理

本书阐述了各试验设计方法的统计思想、设计的构造方法及建模技术，系统地介绍了包括因子试验设计、正交试验设计、最优回归设计、均匀试验设计、计算机试验的设计、序贯设计及混料试验设计等常用的试验设计方法。在内容上既考虑到工科和农科在应用上的需要，又考虑到理科特别是统计学专业对理论的要求，注重实际方法的应用，并兼顾试验设计的理论

本书包括了概率论和随机过程中的1000多道练习题及其解答。它是牛津大学2001年出版的教程《概率论和随机过程》（以下简称PRP）的题解手册，就《概率论题解1000例》本身而言也是一部完全独立的习题集，不仅可以作为深入学习之用，也可以作为PRP教程的补充和进一步理解。《概率论题解1000例》是对早期《概率论及其题解》的扩

《数理统计与数据分析（原书第3版）》将现代统计学的重要思想引入数理统计课程中，强调了数据分析、图形工具和计算机技术，并注重统计的实务和应用。《数理统计与数据分析（原书第3版）》内容丰富，几乎涵盖了所有经典和前沿的概率论与数理统计理论和方法，主要包括概率、随机变量、联合分布、期望、极限定理、抽样调查、参数估计、假设检验、

《概率论与数理统计基础》共分9章，第1章为预备知识，包括排列与组合以及概率统计基础中用到的一些微积分的基本结论。第2～6章为概率论部分，包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、随机向量及其概率分布、随机变量的数字特征、极限定理。第7～9章是数理统计基础，包括抽样分布、参数估计、假设检验。

本书是《概率论与数理统计教程（第五版）》的配套辅导书，包括概率论与数理统计的基本内容，与主教材相对应，全书共分九章，每章包括内容要点、教学基本要求、习题选解、历届全国硕士研究生入学统一考试数学试题详解等四部分。习题选解部分从主教材各章中选取一部分（约占总量的二分之一）较难或具有典型性的习题给出详细解答，有些习题还给出多

《大学数学系列教材：概率论与数理统计》共分10章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征和二维正态分布、大数定律与中心极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析初步、Mat1ab在概率统计中的应用简介。《大学数学系列教材：概率论与数理统计》强调概率统