本书针对ANSYS公司的有限元分析平台Workbench2020，详细介绍了软件的功能及应用。本书内容丰富且涉及领域较广，使读者在掌握软件操作的同时，也能掌握解决相关工程领域实际问题的思路与方法，并能自如地解决本领域所出现的问题。全书分为6篇，共26章，第1篇从有限元分析着手，讲解工程问题的数学物理方程及Workben

本书分为模块介绍和应用实例两篇，将相关理论、工程分析经验与案例相结合，向读者诠释了ABAQUS的基本功能、应用领域及具体操作方法。书中详细介绍了ABAQUS的几何建模，网格划分，分析步、相互作用、载荷与边界条件，分析与后处理及优化等模块的常用功能和使用技巧。在此基础上，较为全面地讲解了ABAQUS工程实例，包括接触分析

本书详细介绍了科学与工程计算中常用的数值计算方法。主要内容包括:误差分析、非线性方程的数值解法、线性方程组的直接解法和迭代解法、代数插值和曲线拟合、数值积分与微分和常微分方程数值方法等,每章均附有习题、复习题和数值实验题;第7章为上机实习,列出了本书中主要算法的C语言程序和具体计算实例。本书可作为理工科大学非数学专业的

本书选择了数据挖掘中最常用的多元统计分析方法,主要包括多元统计图、多元统计特征以及用于聚类与分类的聚类分析和判别分析、用于数据压缩的主成分分析和因子分析、用于预测和影响因素分析的线性回归、曲线回归和逐步回归等内容,并在论述这些方法时,以本科生可接受的基本原理和方法实现为主。

本书是按照教育部自动化类专业本科教学大纲编写的。全书共分为8个章节，内容囊括了系统的状态空间模型、状态方程的解、系统的能控性与能观测性、动态系统的稳定性分析、极点配置与观测器设计、控制、自适应控制、状态解耦及智能控制，另外，增加了增加了名校历年考研真题及解读。本书在选材上，力图内容全面，重点突出，讲明基本概念和方法，尽

本书是根据教育部关于理工科概率论与数理统计课程的教学基本要求编写的概率论与数理统计课程的教材，编者全部是具有丰富教学经验的一线教师．全书共分为八章，内容包括：概率论的基本知识、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析．本书按节配置习题，

本书讲解概率论的基础内容，包括组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等，内容丰富，通俗易懂，并配有丰富的例子和大量习题，涉及物理学、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用，极具启发性。

本书是一部十分经典的概率论教程。原版1999年初版，2001年第2次重印，2003年第3次重印，同年第4次重印，2005年第5次重印，受欢迎程度可见一斑。大多数概率论书籍是写给数学家看的，漂亮的数学材料是吸引读者的一大亮点；相反地，本书目标读者是数学及非数学专业的研究生，帮助那些在统计、应用概率论、生物、运筹学

本书为对基本概率论感兴趣的读者以及之前未接触过此方向的人提供了一个坚实的基础。通过对话的方式和详细的数学推导，在迷人的风格和信息丰富的讨论上取得了平衡。通过将读者沉浸在一个数学的世界观，让他们了解数学这一主题吸引人的所在。不是简单地写出和记忆公式，读者还将出来理解这些公式的含义，以及何时使用和如何使用它们。

本书是为“概率论与数理统计”课程的学习而编写的指导性教材，本书总结归纳了“概率论与数理统计”课程的基本概念、基本理论与基本方法。通过对类型与数量众多的例题的解析，使读者能够较好地掌握概率论与数理统计的思想方法与解题技巧。本书对历年硕士研究生入学考试中概率统计部分的常考点及试题作了详细地分析。此外，本书每节后面还配备了常