编者结合多年从事线性代数课程教学的体会，并根据高等教育本科线性代数课程的教学基本要求，编写了《线性代数》.《线性代数》共分六章，主要内容有行列式、矩阵、向量的线性相关性、线性方程组、特征值与特征向量及二次型，章节之间既紧密联系又相互独立，《线性代数》根据非数学专业学生使用的需要，以矩阵作为贯穿全书的主线，让线性方法得以

《三角范畴与导出范畴》前5章讲述三角范畴和导出范畴的基本理论；第6~11章讨论了Frobenius范畴的稳定范畴、Gorenstein同调代数、奇点范畴、Auslander-Reiten三角与Serre对偶、三角范畴的t-结构与粘合等专题。附录提供了《三角范畴与导出范畴》所要用到的范畴论方面的概念和结论。每章均配有习题

本书主要研究格的关系表示问题，建立了完全分配格、超连续格和区间拓扑Hausdorff的完备格等几类重要格的关系表示定理，得到了它们的内蕴式刻画，给出了关系表示理论在拓扑学、格论和域理论中的若干重要应用，尤其是一般拓扑学中一些经典拓扑问题的代数化新处理方法。另外，在本书中，拟连续域理论被推广至了一般的子集系统，扩展了域理

本书主要包括图的基本概念、图的连通性、树、图的对集和独立集、平面图、图的染色等内容。本书不仅介绍了图论的基本概念和基本理论，也介绍了如何应用图论方法解决实际问题。

《抽象代数的问题和反例》汇集了抽象代数中的大量问题和反例，主要内容有群论、环论、域和伽罗瓦理论等.《抽象代数的问题和反例》通过例子对抽象代数的基本概念进行了比较仔细的对比，考虑了很多重要定理在不同条件下是否成立的问题，给出了抽象代数中很多值得深入思考的问题.

DNA计算是借助于分子生物技术进行计算的新方法。凭借着极大的存储密度和高度并行性，DNA计算为求解NP完全问题等复杂组合优化问题提供了一条全新的途径，开创了广阔的应用前景。《DNA计算核酸编码原理及方法》主要介绍DNA计算核酸编码原理及方法，具体包括DNA计算的研究进展和背景、DNA计算的生物化学基础、DNA编码问题及

《线性代数》是根据多年的教学实践，按照新形势下教育改革的要求，在第二版的基础上修订而成的.这次修订吸取了使用《线性代数》的教师和读者所提出的宝贵意见，对文字叙述进行了全面修订和润色，保留了原版以矩阵为主线，同时也注意向量的作用和空间思想及代数与几何的相互渗透的体系和风格，以及内容丰富、结构严谨、概念深入浅出、过渡平滑自

本书分为行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换与线性方程组、向量的线性关系、矩阵的特征值、二次型、线性空间与线性变换等7章，各章均配有总习题及例题选讲。

《线性代数(第2版)》编排体系独具特色，先介绍矩阵是因为线性代数主要以矩阵运算为基础并贯穿整本书的内容，而且介绍行列式也十分丰富，突’出了主线，平衡了各章；再介绍线性代数方程组，其一是这一章较易理解和具体，其二，将比较理论和抽象的下一章向量空间具体化，突出了重点，简化了难点。每间有本章框图和学习目的。每章后增加实际应用

Matrixfunctionsandmatrixequationsarewidelyusedinscience,engineeringandthesocialsciences,duetothesuccinctandinsightfulwayinwhichtheyallowproblemstobeformulatedan