本书是一部十分经典的概率论教程。原版1999年初版，2001年第2次重印，2003年第3次重印，同年第4次重印，2005年第5次重印，受欢迎程度可见一斑。大多数概率论书籍是写给数学家看的，漂亮的数学材料是吸引读者的一大亮点；相反地，本书目标读者是数学及非数学专业的研究生，帮助那些在统计、应用概率论、生物、运筹学

本书为对基本概率论感兴趣的读者以及之前未接触过此方向的人提供了一个坚实的基础。通过对话的方式和详细的数学推导，在迷人的风格和信息丰富的讨论上取得了平衡。通过将读者沉浸在一个数学的世界观，让他们了解数学这一主题吸引人的所在。不是简单地写出和记忆公式，读者还将出来理解这些公式的含义，以及何时使用和如何使用它们。

本书是为“概率论与数理统计”课程的学习而编写的指导性教材，本书总结归纳了“概率论与数理统计”课程的基本概念、基本理论与基本方法。通过对类型与数量众多的例题的解析，使读者能够较好地掌握概率论与数理统计的思想方法与解题技巧。本书对历年硕士研究生入学考试中概率统计部分的常考点及试题作了详细地分析。此外，本书每节后面还配备了常

本书是针对高等学校理工科及经济管理类各专业“概率论与数理统计”课程编写的教材．本书共8章，主要内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、二维随机向量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计学的基本概念、参数估计、假设检验．每节穿插练习题，每章附有习题，书末附有练习题、习题参考答案，以及

本书通过一个基础、两个思维、三个概念、两个原理来有机组织教学内容。认真贯彻《国家职业教育改革实施方案》的精神，深入调查高职学生的数学基础与认知特点。本书内容包括：一元微积分，随机试验、随机事件、概率、复合事件的概率计算、一维随机变量的分布、数字特征、统计量、参数估计、假设检验、一元线性回归等，本书主要面向高职高专财经管

本书根据作者的教学实践编著而成，内容包括随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。书中各章附有相当数量的习题及相应的EXCEL2000处理程序，书末附有常用分布表，供读者查阅。本书以提高读者解题能力与解决实际问题能力为

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《仿真与蒙特卡洛方法》（第2版）反映了第1版经典版出版20多年以来该领域的新进展，全面深入地探讨了蒙特卡洛仿真中新出现的各种主题。在保持原书深入浅出和直观易懂风格的同时，本次修订的新版本提供了大量的信息，以便读者更加深入地理解各领域中问题的解决方法，比如工程、统计、计算机科学、数学和生命科学等领域。本书的开头部分从更新

本书是与《应用数学》（张立圃、李仲佳主编，高等教育出版社出版）相配套的习题集。本书按教材的章节顺序编排，内容包括函数、极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、定积分的应用、微分方程与应用、向量代数与空间解析几何、多元函数微分学、二重积分等。本书主要以规范学生的课外作业，训练学生分析问题和解决问题的

本书分为基础数学、工程数学、计算机数学三个模块，内容包括：函数与极限、导数与微分、不定积分、定积分、微分方程、线性代数、最优化、概率论与数理统计、数制转化、简单逻辑、编码、简单图论、密码基础。