本书前几章着重讨论监督学习即已知训练样本及其类别条件下分类器的设计方法。在此之后介绍无监督模式识别，然后讲解模式识别系统中，特征提取和选择的准则和算法。第二部分介绍现代模式识别，其中包含支撑矢量机、组合分类器以及半监督学习。第三部分中讨论了深度学习模式识别。从现有的深度神经网络出发再到强化学习、宽度学习、图卷积网络等。

本书从实用的角度，结合博弈论的基本方法和核心理论，分析各种各样的博弈困境和生活问题，带您走进博弈，看透游戏背后的潜规则，探讨不合作行为的成因、什么措施和文化可以促进人与人之间的合作，弄清楚信息博弈、概率博弈、成败博弈、机会博弈、竞合博弈、进退博弈、社交博弈、婚恋博弈、职场博弈、管理博弈、商战博弈、谈判博弈的那些事。

本书根据教育部颁布的“工学硕士研究生应用数理统计课程教学基本要求”编写。主要内容包括：概率论基础、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析和正交试验设计、多元统计应用。本书根据研究生教学的特点精心选材，通过问题的引入、描述和分析阐明数理统计方法的基本思想及实际应用。全书内容简明扼要，清晰易懂。除基本教学内

《数据分析概论》研究对象是社会科学的研究数据。数据分析可以赋予事实意义，好的数据分析能为所研究的社会现象提供合理的描述和解释。 本书旨在为定量研究数据分析的每一步提供统计学基础。作者讨论了数据搜集的意义、一元统计、对相关性的测量、显著性检验、简单和多元回归，并给出了大量的数学公式，使得读者能更好地理解这些内容。

本书是Abaqus用户手册大系中的一册，包括指定条件、约束与相互作用三个部分。指定条件部分对各种物理过程中涉及的各种形式的载荷进行了描述，阐述了如何定义施加随空间和时间变化的载荷。约束部分对模型中节点与节点之间、单元与单元之间的各种约束关系进行了阐述。相互作用部分对广泛存在于物理过程中的相互接触问题进行了详尽的阐述。本

本书共5章。第1章对有限元的基本思想进行了介绍：第2章介绍了单元和插值函数，列举了常用的单元及其性质、形函数构造方法：第3章重点介绍有限元计算方法步骤，包括有限元方法所依赖的基本理论；第4、5章介绍了有限元的一些应用，包括一些常用软件及一些简单的算例。

根据少学时教学内容编写，以变形体虚功原理作为理论基础，详细介绍了各类基本单元（包括杆系结构的桁架单元、梁单元,弹性力学平面应力/应变单元、空间单元,板壳结构的退化壳元）的建立方法，以及动力学问题的有限元基本理论。在编写过程中，力求概念准确、理论过程详细，达到易学易懂的目的。

本书是根据教育部最新的职业教育教学改革要求，结合本课程已取得的教学改革成果，在对多所高职院校专业教学及企业用人情况充分调研的基础上，本着学以致用、立足于服务专业课的原则编写而成的。本书主要内容有函数与极限、导数及其应用、一元函数微积分、常微分方程初步、线性代数初步、概率论初步、无穷级数初步等。本书每部分的数学知识均采用

智能优化算法与涌现计算是多种前沿学科交叉融合的结晶。主要包括：模拟人脑思维、人体细胞、器官等的仿人智能优化算法；模拟群居动物觅食或繁殖行为的群智能优化算法；模拟人类社会进化的进化算法；模拟植物生长的仿生算法；模拟自然现象或规律的自然计算；模拟复杂适应系统涌现行为的涌现计算等80余种算法。本书可作为智能科学、计算机科学、

在科学技术及数学自身飞速发展的今天,现代数学作为其他学科的基础、语言、工具和手段,其地位日益提高.《现代应用数学基础（第二版）》旨在打造一本适合高校理工类研究生学习现代数学基础理论与方法的基本教材,使研究生能在较短的时间内尽可能多地了解现代数学的基本概念、基本理论和基本方法,提升现代数学素养,增强运用现代数学知识分析问