本书聚焦于高维变量误差模型的理论与计算方法，分别考虑了线性回归和多响应回归变量误差模型的参数估计。统计层面，提出非凸估计方法，给出参数估计的误差上界，进而建立统计一致性。计算层面，采用便捷高速的一阶算法求解估计量所基于的非凸优化问题，并证明了算法的线性收敛结果，表明算法可在线性时间内收敛到问题的一个近似全局解，填补了非

本书以数值分析原理为纲,以算法设计为本,基于Python语言,详细介绍了原理分析到自编码算法设计与应用的过程和思想,旨在提升学生的数值计算和实践编码能力,其数值算法设计思想可迁移到机器学习和深度学习,为学术深造和应用研究奠定科学计算和自编码基础.本书共包含数值分析的12个领域,教师可以根据不同的学习对象和教学目的选择相

全书共10章，第1-3章主要介绍图的思维方式、图算法基础以及如何评估图算法的效率。第4-9章主要介绍6类经典图算法，包括中心性算法、相似度算法、连通性和紧密度算法、传播与分类算法、拓扑链接预测算法、图嵌入算法等的原理、参数以及行业应用。第10章介绍图算法在金融、生物医药等领域的深度应用。

本书是作者结合多年计算固体力学的教学、科研以及软件开发工作,撰写的一本既全面涵盖计算固体力学主要基础知识和理论,又具有一定的深度、实用性和创新性的著作。全书内容分为八个部分:固体力学中的一般问题及非线性;伽辽金逼近:不可约形式和混合形式;桁架和梁的有限元分析;二维和三维实体的有限元分析;板和实体壳的有限元分析;笛卡尔张

《数值计算方法习题集》是《数值计算方法》的配套教材，内容包括数值计算引论、非线性方程的数值解法、线性代数方程组的数值解法、插值法、曲线拟合的小二乘法、数值积分和数值微分、常微分方程初值问题的数值解法和试题及解答等8章。前7章每章均由内容提要、习题及解答、同步练习题及解答三部分组成，一章给出了3份试题样卷及解答。随着计算

《数值计算方法理论与典型例题选讲(第二版)》是为理工类大学本科课程数值分析和计算方法编写的教材与课外自学指导两用书，主要内容包括引言、插值法、线性方程组的直接与迭代解法、方程求根、数据拟合与函数逼近、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法、矩阵特征值与特征向量问题.此外，为了兼顾学生能力的培养和考试技能的提高，并帮助其

教材结合教育部《高等职业教育专科信息技术课程标准(2021年版)》新要求和全国计算机等级考试一级计算机基础及MSOffice应用考试大纲(2022年版)，将信息意识、计算思维、数字化创新与发展、信息社会责任等四方面信息技术核心素养融入教学内容。主要内容包括文档处理、电子表格处理、制作演示文稿、Windows7操作系统及

本书基于ABAQUS6.14软件系统介绍了有限元分析的全部流程，并从实际应用出发，侧重ABAQUS软件的实际操作和工程问题求解，针对有限元分析流程中各个相关的知识点进行了详细讲解并与案例结合，详细和重点介绍了有限元分析基本流程和ABAQUS的相关功能模块。本书结合实例，主要讲解ABAQUS6.14软件系统在材料科学领域

本书分为7章，主要介绍了误差、插值方法与曲线拟合方法、数值积分与数值微分、线性方程组的直接解法、线性方程组的迭代解法、非线性方程求根和常微分方程数值解法等问题。

本书主要介绍了高性能计算库的基本情况，其中包含以下几个部分：线性代数的基础和算法知识；计算机体系结构及其衍生出来的多种处理芯片(CPU、GPGPU)和分布式计算；高性能计算库的基本概念以及基础的实现思路；几种高性能计算库的实现框架如OpenBLAS、CUDA及其BLAS库(CuBLAS、Cutlass)、OpenCL、