本书共10章，内容包括：随机事件及其概率，随机变量及其分布，多维随机变量，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，抽样与抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析。

本书全面、系统地介绍了初等概率论与数理统计的基础知识、基本原理和常用的统计分析方法。全书共3章：第1章、第2章为概率部分，主要叙述各种概率分布及其性质；第3章为数理统计部分，主要介绍抽样与抽样分布、参数估计和假设检验的基本知识。同时，本书根据在相关专业课中的应用，对矩阵部分内容补充了一般的m×n阶矩阵，保证了内容的完整

本书主要研究删失分位数回归模型的统计推断问题.全书共6章.第1章对删失数据进行概述,并介绍删失分位数回归模型的相关理论.第2章针对删失一般线性分位数回归模型的参数估计方法进行介绍,主要考虑在响应变量删失和协变量删失两种不同情况下,对删失数据的填补方法,并进行数值模拟和实例数据的分析.第3章考虑删失部分线性模型和删失部分

屋外明明是艳阳高照，天气预报却说有雨，你出门时是否要带伞？彩票中奖的概率极低，你是否要买一注，赌赌运气？投资有风险，那你是否还会购买股票、基金或其他理财产品？……日常生活中，我们经常会遇到类似的情景，如果你懂得一些关于概率的知识，也许就不用那么纠结和困惑了。在《概率》一书中，作者用通俗、风趣的语言，向我们讲述了关于概率

本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。

模糊时间序列预测方法的论域划分、数据模糊化及模糊逻辑关系的建立等已成为研究热点。《模糊时间序列预测方法及其应用》意在结合理论体系研究，从热点问题出发，通过多角度优化改进，实现降低运算复杂度、提高预测精度并扩展应用领域的目的。全书定位于丰富和完善模糊时间序列理论，从论域划分、广义模糊逻辑关系定阶及数据模糊化等多个角度对传

本教材内容分两部分，部分为《现代控制理论基础》理论部分，第二部分为《现代控制理论基础》实验部分。内容阐述循序渐近，富有启发性；理论与实践配合紧密，可读性好。本教材可作为高等院校控制类相关专业本科生的教材或教学参考书，也可供有关专业研究生、教师及从事控制方面工作的工程技术人员参考

本书是本课数学专业概率论与数理统计课的学习指导用书。书中首先总结勾画出概率论与数理统计的知识点网络，并针对重、难点进行简要分析，再对典型例题从多个角度采用不同的方法给出解答。在讲解的过程中，本书对每一步推导所涉及的知识点、理由给出说明，以开拓学生思路，从而提高学生分析、解决问题的能力。本书所选的例题是作者多年实践教学所

本书系统地介绍了线性锥优化的相关理论、模型和计算方法,主要内容包括：线性锥优化简介,凸集凸函数基础知识,最优性条件与对偶,可计算线性锥优化,应用案例和内点算法软件介绍等.本书不仅包含了线性规划、二阶锥规划和半定规划等基本模型,还引进二次函数锥规划来探讨更一般化的线性锥优化模型.同时,在共轭对偶理论的基础上,系统地建立了

《多元统计分析》系统地介绍了多元统计分析技术的基本思想和方法原理，以社会、经济、商务等领域的实际问题为案例，结合SAS软件，介绍各种方法的SAS操作、实现过程与结果解释，帮助读者理解并掌握多元统计分析的基本方法，熟练应用软件进行数据分析，提高对实际数据的分析挖掘能力。《多元统计分析》内容重点突出、习题设置合理、教学资源