本书的目的是考虑大型且具有挑战性的多阶段决策问题,这些问题原则上可以通过动态规划和最优控制来解决,但它们的精确解决方案在计算上是难以处理的。本书讨论依赖于近似的解决方法,以产生具有足够性能的次优策略。这些方法统称为增强学习,也可以叫做近似动态规划和神经动态规划等。 本书的主题产生于最优控制和人工智能思想的相互作用。本
作者将ANSYSWorkbench结构分析用户常见的各种疑难问题,结合ANSYS官方资料和长期从事ANSYS技术支持工作的经验,归纳为十余个技术专题,形成本书。本书基于ANSYS2019R2及以上版本。内容包括结构分析的理论背景、仿真几何模型的准备、部件的装配与连接、网格划分与网格编辑、外部模型的装配、载荷和边界条件、
本书针对计算机图形图像处理中的曲面细分问题,比较系统地总结了作者所在团队多年来的研究成果。全书共8章。前3章是二元Box样条的基本概念和二元三方向均匀剖分上多元Box样条的细分;后5章重点介绍了曲面的多进制细分算法的显式表达式和细分极限曲面的光滑性分析,并给出了计算实例。本书的结论不仅为形成完整的多进制细分理论奠定了基
本书系统介绍**化问题的稳定性分析的基本理论,讨论稳定性理论在具体优化问题中的应用,基本理论部分包括变分分析的相关素材、对偶理论、集值映射的稳定性概念及相互关系、稳定性质和微分准则、线性系统与非线性系统的稳定性.应用部分包括凸优化问题的稳定性分析、一般优化问题的稳定性分析及三类锥规刘(非线性规划、二阶锥约束优化及半定优
本书第一部分报道了无穷维线性系统控制理论的发展,特别是适定和正则系统的抽象理论,也讨论了可控性、可观性、能稳性、可检性、可优性、可估性、实现,以及极点配置等几个主要的基础性概念。第二部分报道了适定正则系统理论在偏微分方程,主要是几个经典的高维偏微分方程中的应用。第1章和附录列出了本书所需的有穷维系统控制、泛函分析、Ri
本书主要讨论如何通过变分法来实现最优控制问题。更具体地说研究了如何应用变分法实现泛函极值。它涵盖了具有不同边界条件、涉及多个函数、具有一定约束条件等的泛函极值问题。利用变分法给出了(连续时间)最优控制解的充要条件,求解了不同边界条件下的最优控制问题,并分别对线性二次型调节器和跟踪问题进行了详细的分析。通过应用基于变分法
在政治经济、医疗健康、社会伦理等多项调查中,因研究需要往往会涉及某些敏感信息的采集,而敏感问题可能会导致受访者拒绝配合甚至提供虚假答案.非随机化抽样调查技术在鼓励受访者提供真实有效回答并保护其信息不被泄露方面具有较好的表现.《非随机化平行模型类抽样调查技术》旨在介绍非随机化抽样调查技术在敏感数据抽样调查中的应用以及作者
本书是基于多状态系统和聚合随机过程理论的马尔可夫可修系统建模及可靠性分析方面的专著,对多状态系统理论和聚合随机过程理论的发展具有重要理论价值,也为大型复杂系统的可靠性分析和优化设计提供理论依据。全书共七章。内容包括:多状态系统与聚合随机过程的基本概念、建模及可靠性分析的基础知识;确定性需求驱动的马尔可夫供应状态聚合系统
《周期Sylvester矩阵方程的解及其应用》讨论周期Sylvester矩阵方程的求解及其在控制理论和工程中的应用问题,内容包括相关的理论基础、设计算法和应用。《周期Sylvester矩阵方程的解及其应用》是作者近些年来在周期矩阵与鲁棒控制领域研究与实践工作的总结与提炼。《周期Sylvester矩阵方程的解及其应用》共
本书深入阐述了非合作博弈、合作博弈等内容,同时对博弈的演化、学习和行为等相对前沿的领域进行了介绍。与同类著作相比,本书尤其突出了博弈在商业领域的应用,在阐述相关理论(如竞合、PARTS五要素方法等)的基础上,大量引入了博弈论在商业中的应用例题及真实案例。同时,本书还从应用领域、分析策略等角度,对“互联网+”时代的博弈应