《现代控制理论(第2版)》较为全面地介绍了线性控制系统的状态空间分析与设计方法,以及控制、估计与滤波的基础知识。《现代控制理论(第2版)》从状态空间描述的基本概念入手,介绍了线性连续时间系统的状态响应、状态能控性和能观测性的概念及判断方法;对李雅普诺夫稳定性理论做了基本阐述;讨论了线性连续定常系统状态反馈和状态观测器的
试验优化设计是以数理统计为基础,对试验进行优化设计与统计分析的科学方法,是科技工作者必备的基本技能。《试验优化设计与统计分析(第二版)》主要介绍了常用的试验优化设计与统计分析及其在生物工程、食品工程、化学工程等技术领域中的应用。《试验优化设计与统计分析(第二版)》共分9章,包括试验资料的统计描述、理论分布与抽样分布、统
《运筹学(第2版)》在全国多所高校,包括北京师范大学珠海分校大学二年级学生中使用,已有九个年头了。使用过《运筹学(第2版)》的大学生中,绝大多数学生认为《运筹学(第2版)》内容丰富,叙述简洁,理论联系实际,特别是对WinQSB使用方法的介绍,增强了他们解决实际问题的能力。有一些刻苦钻研的学生,还将《运筹学(第2版)》的
本书是针对“数值分析”“计算方法”“数值分析与算法”等课程编写的教材,主要面向理工科大学信息科学与技术各专业,以及信息与计算科学专业的本科生。本书内容包括数值计算基础、非线性方程的数值解法、线性方程组的直接解法与迭代解法、矩阵特征值与特征向量的计算、数值逼近与插值、数值积分方法、常微分方程初值问题的解法,以及数值算法与
随着科学技术的飞速发展和计算机的广泛应用,科学计算已成为继理论方法、试验方法后的第三种基本手段。数值计算方法已成为当代大学生必须掌握的基础知识。本书讲述数值计算的理论与基本方法,内容包括:误差概念及数值计算中的若干问题、插值法、曲线拟合与逼近理论、方程的近似解法、线性方程组的直接解法、线性方程组的迭代解法、数值积分与数
介绍模式识别中的基础知识、主要模型及热门应用,使学生掌握模式识别的基本原理、实际应用以及*新研究进展,培养学生在本学科中的视野与独立解决任务的能力,为学生在模式识别的项目开发及相关科研活动打好基础。
本书主要介绍了模式识别的相关内容,涉及模式识别的基本概念、聚类分析、线性判别函数、贝叶斯分类器、特征选择和提取、非参数模式识别方法、神经网络模式识别方法、模糊模式识别方法、句法模式识别方法,以及新型模式识别方法,如决策树方法、支持向量机方法、粗糙集方法等一些基本方法,并介绍了基于遗传算法、模拟退火算法和禁忌搜索算法进行
几十年来,实际需求激发了对模式识别的大量理论和应用研究。在这个过程中,限制因素和恒久问题一直是数据——它的多样性、丰富性和可变质量是模式识别创新的主要挑战。本书关注高级数据分析和数据挖掘,创新之处是对数据质量的重新定位——将数据质量看作一个可以处理的因素,而非当作需要克服的困难。
本书围绕复杂多组分体系分析这一现代分析科学实践中具有代表性的核心问题,主要阐述和讨论了化学模式识别研究过程中涉及的相关理论基础、方法、原理和实际应用。
本书从实用的基础知识出发,循序渐进、举一反三,意在融会贯通、抛砖引玉。本书分两部分:COSMOSWorks(simulation)基础知识篇和线性静态分析应用篇。本书适合于SolidWorks读者和其他CAD用户,如AutoCAD、Pro/E、SolidEdge、CAM等等,所有机械设计、产品设计、模具设计、结构设计和