本书根据教育部关于高等学校财经类专业线性代数教学大纲的要求，按照由浅入深的原则，分6章讲授线性代数的基本内容：行列式、矩阵、线性方程组、向量空间、矩阵的特征值与特征向量、二次型，涵盖了非数学专业所开设的线性代数课程的主要内容．

"线性代数内容包括行列式、矩阵、线性方程组与向量、矩阵的特征值与特征向量、二次型及Mathematica软件的应用等。每章都配有习题，书后给出了习题答案。本书在编写中力求重点突出、由浅入深、通俗易懂，努力体现教学的适用性。本书可作为高等院校工科专业的学生的教材，也可作为其他非数学类本科专业学生的教材或教学参考书。第一章

本书内容如下：第一章行列式、第二章矩阵、第三章线性方程组、第四章矩阵的特征值与特征向量、第五章二次型。

线性代数是考研数学的三大重要组成部分之一，也是许多考生复习时的一大难点，本书重点向读者介绍线性代数的基本概念、运算规律和应用，以帮助读者建立对线性代数基础知识的认知，在对线性代数的知识掌握得尚不牢靠的情况下，以最快的速度形成知识系统，掌握知识点分布和彼此间的关系，进而形成有条理的解题思路。本书适合平时对线性代数接触较少

本书共六章。第一章介绍矩阵的旋转运算以及如何利用其计算逆矩阵和行列式；第二章介绍线性方程组的另外一种解法，称为旋转算法；第三章介绍平面旋转矩阵的作用和Householder变换原理，重点介绍计算非对称矩阵特征值和特征向量的QR迭代法；第四章介绍正交投影的递推公式及有关性质，并利用其求欠定线性方程组的最小范数解以及超定线

本教材共分为7章：行列式、矩阵及其运算、向量空间、线性方程组、特征值与特征向量、二次型和线性空间与线性变换，内容涵盖了线性代数科目的基本部分。编者对教材内容进行了仔细斟酌、反复修改及完善，使本教材内容经典、体系完备、结构合理、重点难点叙述详尽、通俗易懂，特别是课程思政方面，案例涵盖面广，形式丰富，主要有：课题引出融入、

本书依据高等学校经济管理类本科数学基础课程教学基本要求，在总结线性代数课程教学改革成果，吸收国内外同类教材的优点，结合我国高等教育发展趋势的基础上编写而成，以突出数学思想、强化概念理解、注重思维发展、培养数学能力、体现教育理念、提高教学质量为根本，力求实现课程内容与数学思想相促进、知识传授与能力培养相融合、理论教学与实

GilbertStrang是麻省理工学院数学教授，美国国家科学院院士和美国艺术与科学院院士，在有限元理论、变分法、小波分析及线性代数等领域卓有成就，著有多部经典数学教材，开设多门开放式课程，享有国际盛誉。本书是深度学习的导论，全面介绍机器学习的数学基础，阐述架构神经网络的核心思想，主要内容包括线性代数的重点、大规模矩阵

作者从事长期从事“高等数学”“线性代数”“概率统计”等大学数学类课程的教学与研究，教学30多年，有丰富的教材编写经验。本书主要内容有：第一章行列式、第二章矩阵、第三章线性方程组与向量组的线性相关性、第四章特征值和特征向量矩阵的相似对角化、第五章二次型。每章后配有思维导图和习题，书后有习题解答。书中配有二维码，读者可扫码

本书是按新时期大学数学教学大纲编写，内容丰富、理论严谨、思路清晰、例题典型、方法性强，注重分析解题思路与规律，对培养和提高学生的学习兴趣以及分析问题和解决问题的能力将起到较大的作用.全书共分6章，内容涵盖了行列式、矩阵及其运算、向量组、线性方程组解的结构、方阵、特征值与特征向量、二次型等.书后附有兰套线性代数综合测试题