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本书内容包括：概率论的基本知识、随机过程的基本概念、更新过程、离散时间的Markov链、连续时间的Markov过程以及随机分析和平稳过程本书力求贯彻选材精当和叙述详细的原则，注重说明概念的直观背景和实际意义。在基本理论和方法上力求通俗易懂、深入浅出、淡化证明。书中收集许多结合实际问题的数学建模实例，章末配有适当习题，有

《2020概率统计小白进阶高分指南》内容分为八章，每章内容从导言、考试要求、知识网络图、内容精讲四部分展开，导言部分侧重于知识点来源背景，考察重点、考察形式、所占分值、备考建议，让考生明白考什么、怎么考、如何应对；考试要求部分侧重于考试大纲的明文规定；知识网络图侧重于本章知识点间的逻辑关系，使考生对本章内容一目了然，建

本书基于数据驱动的思维，以R和Python作为编程工具对大量实际案例做了分析。介绍了回归、分类及各种多元分析方法（包括主成分分析、因子分析、聚类分析、典型相关分析、二元及多元对应分析、多维尺度变换分析）的概念、应用及可能的误区。本书并不要求读者有数理统计的预备知识，而且本书在一开始为读者提供了为理解概念而必要的代数知识

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本教材内容包括：钳工设备认知、常用量具的认识与使用、支座划线、T形体的制作、V形铁的制作、定距板的制作、固定板的制作、模具零件的刮削研磨与抛光、冲压模具装配、塑料模具的装配。每个项目下均由项目目标、项目内容及任务、任务给出、相关资讯、任务实施、项目考核、课后习题几个栏目组成，在强调动手过程的同时，纳入大量资讯内容，使学

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