《数理统计学》是在中国矿业大学（北京）硕士研究生公共课程《高等工程数学一数理统计》及《数理统计讲义》基础上，经多年使用后进一步修改、补充而编成出版的。《数理统计学》共6章，主要内容有：数理统计基本概念与抽样分布，参数估计，假设检验，回归分析，方差分析，贝叶斯（Bayes）统计推断，《数理统计学》中有较多的例题，各章配有

主要包括概率的基础知识，条件数学期望，马氏链，Poisson过程，更新过程，鞅和布朗运动等内容，本书不是从严格的测度论的角度来写随机过程，而是用初等的便于理解的方式来写，结合和实际生活密切相关的例子引发读者对随机过程学习和研究的兴趣。

本书共分十章，前五章介绍了随机事件与概率、随机变量及其分布、多元随机变量及其分布、随机变量的数字特征以及大数定律与中心极限定理的内容；第六章至第九章介绍了数理统计学的相关内容，主要包括数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析等内容；最后一章介绍了SPSS软件的应用。为便于学习，书后附有习题参考答案以及

本书共八章内容，前五章为概率论，后三章为数理统计。在编写时我们参考了国内外有关的教科书，同时考虑到财经类学生的特点和需要，融入了与时代契合紧密的丰富的例子，弱化了过难过于复杂的理论推导，更加强调应用本质。在概率论部分，我们由概率论的基本概念入手，逐步引出随机变量、分布及多维随机变量及其分布。对于描述刻画随机变量特点的指

本书内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计和假设检验等。

本书主要取材于申请者在该领域所取得的研究成果和进展，主要成果发表在IEEE神经网络、信号处理等汇刊上，数量在20篇以上。全书内容分为三大部分，第一部分介绍随机系统经典参数估计理论；第二部分重点介绍总体最小二乘（TLS）问题、递归估计、迭代估计、结构TLS估计、约束TLS估计、特征提取类TLS估计等；第三部分研究算法的确

本书系统阐述了在科学与工程计算中常用的偏微分方程数值求解方法，即有限差分法、有限元法和边界元法。内容包括科学计算中典型的椭圆型方程、双曲型方程和抛物型方程的差分格式的构造与理论分析，以及有限元和边界元数值求解的基本方法与理论，此外，对流体力学方程的差分方法和线性代数方程组的迭代求解也有适度介绍。本书叙述由浅入深，关键推

本书共6章，内容包括绪论，基础理论，扩展有限元法的基本框架，局部网格替代的扩展有限元法，相互作用积分法，LMR-XFEM在线弹性断裂力学中的应用。书后还附有相关资料供读者参考。本书将理论与实际运算相结合，具有较强的实用性和针对性，可供从事有限元、扩展有限元程序编制和二次开发的研究人员，以及机械、土木、矿业、航空航天工程

本书是根据教育部制定的《高职高专教育高等数学课程教学基本要求》，在认真总结高职高专院校数学教学改革经验的基础上，结合并参考国内同类教材的发展趋势编写而成的。全书分上下册，上册内容包括函数的极限与连续、导数与微分、导数的应用、一元函数积分学、定积分的应用、向量代数与空间解析几何简介、多元函数微分学、多元函数积分学基础，下

本书是根据教育部最新的职业教育教学改革要求，结合本课程已取得的教学改革成果，在对多所高职院校专业教学及企业用人情况充分调研的基础上，本着学以致用、立足于服务专业课的原则编写而成的。本书主要内容有函数与极限、导数及其应用、一元函数微积分、常微分方程初步、线性代数初步、概率论初步、无穷级数初步等。本书每部分的数学知识均采用