《Logistic回归入门》系格致方法·定量研究系列之一种。本书主要内容是介绍logistic回归分析，通过作者循序渐进的讲述，用基本的语言和*简单的例子来让读者弄清楚为什么要执行logistic程序，其背后的逻辑，以及改程序得出的结果代表的含义。第1章简要介绍了用线性回归分析二分因变量所带来的问题，并提

本书由3部分内容组成。第一部分由第一章至第七章组成，主要讲述了凸体理论，其中包括线性不等式组和择一定理，凸多面体的顶点及分解定理，求凸多面体的全部顶点和极方向，线性规划及其对偶理论，线性凸体理论体系结构，广义凸函数和极值问题等。第二部分由第八章和第九章组成，主要介绍了具有锥结构的线性规划、对偶和鞍点，广义线性多目标规划

《概率论与数理统计解题秘典》是李裕奇等人编写的《概率论与数理统计（第5版）》的配套教学用书，内容包括教材中全部基本练习、综合练习与自测题，10套期末用模拟试题，以及最近7年的考研概率统计真题的完全解答。将之分别编入萌动篇、筑基篇、初成篇与破关篇四篇中，意在引导读者走过对概率论与数理统计的接触、初学、逐步熟练到精深的过程

本书对《数学模型（第五版）》中的大部分习题给出了解答或提示，其中部分解答包含了编者在多年教学中发现的学生可能遇到的问题和常犯的错误。一些习题，特别是开放性的综合训练题，不存在标准答案，本书给出的解答仅供参考。

本书以不确定环境下的博弈模型与群体行为动态演化为主要研究对象，探讨博弈论在不确定环境下的建模和应用问题，涉及经典的和量子的博弈模型、网络演化博弈以及演化博弈论三个方面。书中探讨决策主体在多种类型不确定性下的个体决策机制与群体行为演化过程，并将证据理论这一不确定性推理理论与博弈论深入结合。本书是作者对多源证据融合与演化博

本书涵盖了实用*化方法的核心概念，并且兼顾了理论和流行的方法，特别是建立了*化问题理论分析性质和求解具体问题的算法之间的联系。本书分为三部分：第1部分介绍线性规划，包含了数值算法和许多重要应用；第2部分与第1部分是相互独立的，介绍无约束*化理论，既包含适当的*化条件的推导，也包括基本算法的介绍；第3部分将第2部分的概念

优化之道：生活中的运筹学思维

本书将基于社会选择理论进行跨文化互动的逻辑机制研究，针对社会选择理论中的防策略投票问题探讨逻辑语言的表达力，建立相关的逻辑系统，以求理论瓶颈的突破。进而，给出下一步的研究方向，即用精确的形式语言来刻画防策略投票问题，并生成为计算机可识别的程序代码，从而实现计算机对防策略投票问题的模拟和解决，以期实现对现实问题解决的自动

半参数回归模型和非参数回归模型的灵活性主要表现在其采用了非参数函数刻画变量间的复杂关系。为了使得非参数函数的估计结果能够合理地解释相关现象，有时需要事先对函数做出某些特征性假设，如单调性等。《具有单调性的非参数函数估计方法/序伦财经文库》分别以部分线性模型、变系数模型以及一元非参数混合回归模型为例，介绍了这三类半（非）

本书参照普通高等院校工科类、经管类概率论与数理统计教材的基本内容，分7章给出了配套习题。包括随机事件及其概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，数理统计的基础知识，参数估计，假设检验。