本书为2021年班克罗夫特奖获奖作品。2005年8月29日，卡特里娜飓风在新奥尔良登陆，但诱发这场灾难的因素存在于整个20世纪。1915年该市经受住了一场大飓风后，其下水系统和水务委员会相信开发商可以安全地在密西西比河附近的高地建造房屋。因此，新奥尔良在低地成长起来，并依靠大量的政府补贴保持干燥。但卡特里娜飓风发生后，

《水下巴黎》电影般重现了1910年巴黎大洪水。大量历史数据转化为充满冲击力的历史细节，从不同视角展示了巴黎市民和政府如何应对这场前所未有的灾难。

《江西省洪涝灾害预警预报及调度》是南昌工程学院以江西省洪水泥沙形势为研究背景，主要分析洪水泥沙的主要至灾原因，并就相关技术提出了运用方法，有计划组织编写的一本著作。本书以江西省城区为研究对象，对研究区的概况、研究区的信息进行采集整理与分析；并且对大数据背景下多源时空数据存储进行了智能处理；同时还对分布式城市水文水动力模

本书梳理了中华人民共和国成立以来河北省暴雨洪涝历史灾情，分析河北省最主要、风险最高的山区洪水、城市内涝两类暴雨洪涝特征，从致灾因子危险性、承灾体脆弱性，山洪灾害风险评估、城市内涝风险评估全方位解析河北省暴雨洪涝灾害，提出河北省暴雨洪涝灾害风险防控措施建议。

水文预报是一项重要的防洪减灾非工程磋商。《山东省实用水文预报方案丛书》是进行山东省实时洪水预报的重要手段。本书为《山东省实用水文预报方案丛书》第四册，对32处潍弥白浪河流域重要河道、中型水库等预报断面新建实用预报方案。本书对于资料条件较好地区，根据《水文情报预报规范》《山东省实用水文预报方案修订技术规程》进行编制；对于

长江上游流域水资源丰富，但其复杂的地理和气候条件使得水情变化多样且难以准确预测。随着经济社会的发展，对水资源的合理规划和利用、防洪减灾等方面的需求日益增加，迫切需要建立更精确的中长期预报模型及预报系统。本书聚焦长江上游流域，对流域降雨径流特性展开了研究，利用水文统计、物理成因和人工智能等多类中长期预报模型，重点介绍了预

本书聚焦于提升洪水预报的精度与稳定性，针对中小河流和大江大河的洪水预报问题，提出了一种基于多水文模型组合的解决方案。作者以金华江、龙泉溪流域、屯溪流域及引汉济渭工程区域为研究对象，综合运用黑箱模型、概念性模型、新安江模型、BP神经网络模型等多种水文模型，并结合滞后演算法、集对分析、蒙特卡罗随机抽样等方法，构建了多模型组

近年来极端天气事件呈现趋多、趋频、趋强、趋广态势，暴雨洪涝干旱等灾害的突发性、极端性、反常性越来越明显，突破历史纪录、颠覆传统认知的水旱灾害事件频繁出现。本书全面整合各类资料，以山东水情信息服务和洪水预报业务为核心，以监测、预报、演进、调度、风险分析流程为重点，以各类基础信息和测报预报数据为支撑，构建准确高效、实时快捷

本书共八章，系统地总结了氢氧稳定同位素技术在水文循环方面的理论研究成果和部分应用实例。第一章介绍了水循环和水同位素的基本概念。第二章和第三章分别介绍了蒸发、凝结和凝华等水文过程，以及水同位素技术在上述水文过程研究中应用的理论、方法和实例。第四章到第八章分别介绍了水同位素技术在大气水汽、降水、地表水、地下水和冰川等水循环

本书依托在祁连山中部的七一冰川开展的野外实地观测，综合利用气象、水文和遥感等基础数据源，借助地理统计、冰川物质平衡数值模拟、水文模型等方法，从历史和未来两个时期对祁连山典型流域冰川演变和水文过程开展变化规律、影响因素和未来预估研究，探究冰川融水动态变化对河川径流的潜在影响。