本书共8章，分为两部分：概率论部分（第1～5章）主要讲述了随机事件、一维及多维随机变量的分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理等内容；统计部分（第6～8章）主要讲述了区间估计与假设检验两种统计推断方法，并简单介绍了方差分析与回归分析. 本书适用于非数学类的本专科生，也可供相关工程技术人员使用.

本书根据编者多年的双语教学经验编写,介绍了概率论与数理统计的基本概念、原理、计算方法,以及实际应用.在编写过程中,吸取了国内外优秀教材的优点,注重理论与实践相结合,系统性强,图例丰富,突出统计思想,着力培养学生分析问题和解决实际问题的能力.本书主要内容包括概率与随机事件、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量

本书是“十三五”江苏省高等学校重点教材，内容包括引言、随机事件及概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析及线性回归分析初步等内容。书中每节都安排了习题，习题分为两个部分，横线以上为基础题，横线以下部分为提高题，以适应不同层次学生的学习需求每章结

《概率论与数理统计学习指导与同步习题解答》是中南财经政法大学主编的系列教材的配套指导与习题。为高等院校经济管理专业、经济数学基础系列教材的配套教辅用书。

本书从理论及应用角度，系统全面地介绍了经典数理统计学的基础和方法。内容包括随机事件及概率、随机变量及分布、随机变量数字特征、数理统计基础知识、参数估计、假设分析、方差分析与回归分析、Excel在数理统计中的应用等。本书以编者所授相关课程的内容为基本框架，参考国内外相关书籍和专业资料，详细讲述了数理统计的基础知识和应用，

本书介绍了概率论的相关理论和知识。 工作并未调整总的框架,但还是做了较大的改动,包括: 1.对第二章、第四章和第五章的内容进行了重新编写,以增强文字的可读性以及前后章节的连贯性,增强了对有关概率思想、定理或结论的阐述和解释。 2.考虑到独立学院学生的数学基础相对薄弱,对若干定理的证明等以*标注,这些内容可根据具体情况适

《过程》主要介绍了过程的基本理论、基本方法和应用背景等，主要内容包括概率论基本知识、过程的基本概念和基本类型、泊松过程和更新过程、马尔可夫链、连续时间的马尔可夫链、平稳过程、平稳过程的谱分析、平稳时间序列、平稳时间序列的统计分析、积分和微分方程等，在选材上强调实用性，配有大量的应用实例，每章后附有数量的习题，附录给出了

全书采用一种统一方式加以讨论，即首先对生成可用数据的抽样过程进行设定，并考察仅利用实证证据时，探讨了解认识总体参数的情况，然后研究倘若在施加各种各样的假设条件下，这些参数的集值识别域会如何缩小。所用的推断方法是传统的且完全非参数的方法。

以ANSYS和ABAQUS作为现代CAE技术应用与实践的典型软件，系统地介绍了CAE软件的基本分析过程，并重点放在有限元理论深层次问题的CAE软件应用与实践，即材料非线性问题，几何非线性与曲屈分析，高度非线性接触问题，断裂力学问题，流－固耦合问题，温度场与应力场耦合问题，计算流体动力学问题和固体动力学分析问题，同时对C

奥斯卡金像奖*影片《美丽心灵》的男主角原型、著名经济学家、博弈论创始人约翰·纳什，他的一生是坎坷的、更是传奇的。在纳什常年陷入深深的精神疾病之中，与世隔绝的日子里，他的名字却越来越频繁地出现在了经济学、生物学、数学以及政治学等领域的杂志和教科书中，博弈论也成为很多商学院的必修课。在他的理论基础上衍生出很多