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《非线性混杂随机时滞微分方程的稳定性研究及应用》主要研究几类Brown运动、Lévy噪声和有色噪声干扰下非线性混杂随机时滞微分方程的稳定性问题，获得了若干稳定性判据，探讨了相关结果在BAM神经网络稳定性方面的应用。全书共7章：第1章绪论，第2章介绍了随机微分方程的基本概念与一般理论，第3章至第6章对Bro

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本书从机器学习的视角系统介绍了线性代数、最优化理论以及相关的机器学习示例和求解算法。具体来说，主要聚焦于线性代数及其应用和最优化理论及其应用两个主题。对于前者，侧重线性代数的基础知识以及它们在奇异值分解、矩阵分解、相似矩阵（核方法）和图分析等中的应用。诸如谱聚类、基于核的分类和异常值检测等机器学习方面的应用已被用作该书

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