本书注重基本概念、基本理论和基本技能的训练，注重培养学生应用数学知识分析和解决问题的能力，全书共分为7章，第1章至第5章为一元函数微积分知识，第6章和第7章分别讲述了线性代数和概率论基础知识，且为了能较好地实施高职高专数学教学，在书本开头增添了中学数学知识点回顾，使该书既保持了高职数学理论的系统性和科学性，又兼顾了学生

本书是按照教育部*的有关公共基础课程改革和建设要求，本着有趣、有用、有效的原则，在拓展全国职业院校信息化教学大赛首个高职数学冠军成果后，开发的高职数学课程资源。其中，在全国首次创新开发出图文并茂、喜闻乐见的数学教材和系列数字化新形态新媒体资源。为教师提供了媒体素材丰富、教学设计巧妙、动画制作精良，融趣味性、可视性、时代

高等应用数学（第二版）

振荡微分方程保结构算法新进展（英文版）Recent Developments in Structure-Preserving Algorithms for Oscillatory Differential Equations

本书是作者近十年来对非线性差分方程和方程组的一些研究成果，内容包括：非线性差分方程和方程组的基本概念、全局性质、周期解的吸引域的拓扑结构；极大型差分方程和方程组、模糊差分方程的周期性等。内容安排由浅入深，叙述和证明既详细又通俗易读。

全书共分9章，内容涵盖了随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机向量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验R语言及其在概率统计中的应用等内容.为开拓学生的学习视野、增强实践应用能力，本书在第9章中介绍了R语言及其在概率统计中的应用.为了便于读者学习，每节后均附有习题，每章后附有总复习

《概率论与数理统计（第2版）》是教育部高等农林院校理科基础课程教学指导委员会推荐示范教材，是教育部教学研究立项项目成果。《概率论与数理统计（第2版）》突出随机数学思想，注重概率论与数理统计的通用知识和应用性，内容包括随机事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和

本书是为非数学类专业概率论与数理统计课程编写的教材。全书共九章，内容包括随机事件与概率，随机变量及其概率分布，多维随机变量及其概率分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验等。各章根据教学大纲要求和复习需要配置了相应习题并附有参考答案与提示。同时，为了增强学生统计分析能力，

概率论与数理统计都是研究随机现象的.概率论通常从模型出发研究随机现象，即在一定的假设之下探讨随机事件出现的可能性大小及各种随机现象的有关数量指标；数理统计常常是从数据出发，通过对数据的收集、整理和分析对随机现象给出适当的推断或决策.从内容结构上看，概率论是数理统计的数学基础，而数理统计是概率论的重要应用.

考研数学2019 李林2019考研数学系列概率论与数理统计辅导讲义