本书研究了拟似然非线性模型中参数估计的渐近理论。拟似然非线性模型按照设计变量来分，可以分为三类：带固定设计的拟似然非线性模型、带随机回归的拟似然非线性模型和自适应拟似然非线性模型。本书主要研究了这三类拟似然非线性模型中参数估计的大样本性质。此外，还研究了带随机效应的拟似然非线性模型中参数估计的大样本性质。

本书本以经典的*小二乘理论为基础，较全面地介绍了现代应用回归分析的基本理论和主要方法。全书共分为九章。*章讨论了回归模型的主要任务和回归模型的建模过程；第二、三章详细地介绍了线性回归模型；第四章以残差为重要工具，讨论了回归模型的诊断问题；第五、六章讨论了多项式回归模型和含有定性变量的回归模型；第七章讨论了多元线性回归模

《广义主成分分析算法及应用》主要讨论了随机系统信号广义主成分分析方法及应用情况。全书可分为三部分：第一部分包括概述和基础理论，主要介绍广义主成分分析的概念、国内外研究现状，以及与广义主成分分析密切相关的矩阵理论、优化理论和神经网络等理论基础；第二部分研究多种广义主成分分析方法，该部分是《广义主成分分析算法及应用》的核心

本书坚持工程需分析的工匠精神，心怀分析即是美的人文情怀，删除空洞理论，摒弃传统理论介绍实例讲解软件操作的编撰套路，采用读者更容易接受的基于典型实例，以工程目的分析思路操作流程结果判读为主线，穿插知识点和注意事项的新颖讲解方式，着眼于工程中亟待解决的问题进行分类阐述，如接触收敛，复材强度，跌落碰撞，焊接仿真，薄板成形，体

《Abaqus分析用户手册材料卷》一书是Abaqus用户手册大系中的一册，共分6章，详细介绍了材料的不同性能及组合应用：第1章概述了Abaqus中的材料库、材料的数据定义、组合材料行为等内容。第2章介绍材料的弹性力学属性，包括线弹性、多孔弹性、次弹性、超弹性、弹性体中的应力软化、线性黏弹性、非线性黏弹性、率敏感的弹性泡

《模式识别与人工智能（基于MATLAB）》将模式识别与人工智能理论与实际应用相结合,以酒瓶颜色分类为例,介绍了各种算法理论及相应的MATLAB实现程序。全书共分为10章,包括模式识别概述、贝叶斯分类器的设计、判别函数分类器的设计、聚类分析、模糊聚类、神经网络分类器设计、模拟退火算法的分类器设计、遗传算法聚类设计、蚁群算

本书由国内著名高校长期从事运筹学教学的教师集体编写而成，其内容紧密结合经济管理类专业的特点。本书系统地讲述了线性规划、目标规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、对策论、决策论的基本概念、理论、方法和模型，以及数据包络分析、运筹学问题的启发式算法等。各章后均附有习题，附录中给出了习题参考答案

哈姆迪??塔哈撰写的《运筹学基础》是众多运筹学基础教材中非常优秀的一本，自初版以来，经过多次修订与扩充，现已推出第10版。第10版的主要特色在于：（1）重视运筹学基本知识的讲解，但对高深问题也作了较深入的分析，以满足不同读者的需要。（2）突出实用性。各章通过实践问题的求解导出运筹问题的数学模型，这既凸显出该运筹问题的实

本书包括运筹学中最基本、应用最广泛的六个部分：线性规划、整数规范、动态规划、图与网络分析、网络计划技术、存贮论，其中以线性规划为重点。

本书是罗纳德L.拉丁所著的经典教材，时隔18年首次修订，面向本科生（姊妹篇DiscreteOptimization针对研究生阶段的学生，1988年问世），首版于1998年，被美国工业工程师协会（IIE）评选为年度图书。本书宗旨是给不同学科背景的读者提供运筹学学习的全面指南。涵盖运筹学的全部内容（整数、非整数算法，网络编