本书是可兼用于考研和日常高等数学学习的复习用图书，侧重于那些与其他学科相关的内容，主要内容包括函数与极限、一元函数微分学、一元函数积分学、多元函数微分学、二重积分、无穷级数、微分方程与差分方程等。本书通过笔记的形式，整理相关知识点，帮助读者掌握高等数学相关的各项知识，特别是帮助读者及时找到自己知识上的缺漏不足，从而查漏

本书分为14个章节，内容分别为绪论、GWO算法概述、反向学习和差分变异的GWO算法、随机反向学习和MEPD的强化等级制度的GWO算法、趋优反向学习和随机反向空置算子的GWO算法、混合差分进化的GWO算法、基于DE全局最优和随机学习的GWO算法、混合鲸鱼优化的GWO算法、精简差分扰动GWO算法与均值榜样学习PSO算法的混

本书共分为15章，本书在整体上以简明为特征，但对基础性重点内容，也力求“细刻”。例如，对不饱和烃的亲电加成、芳烃的亲电取代、卤代烃的亲核取代、醛和酮的亲核加成等反应进行了较细致的介绍和讨论。本书适用于化工类和应用化学类的化学工程与工艺、生物化工、精细化工、环境工程、高分子材料等专业。本教材体系完整，结构合理，内容简明、

本书是与“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材《线性代数》（第4版）（张学奇等主编）配套使用的辅助教材，主要作为学生学习线性代数课程的同步学习指导，同时也可供报考研究生的学生系统复习时参考。本书突出对教学内容的提炼和概括、知识要点的剖析、疑难问题的解答、解题方法的归纳、典型例题与习题的分析和总结，体现线性代数的数学思

本书从Hilbert空间的一些基本理论出发，讨论了Hilbert空间中算子矩阵的谱和数值域的性质，研究线性算子的数值域、二次数值域以及n次数值域的对称性，探索运用算子矩阵的n次数值域逼近其谱的新途径。主要内容包括：绪论、基本概念、Hamilton算子矩阵的谱等。

"本书以主流时间序列分析为主要内容，涵盖线性、非线性时间序列分析，线性时间序列分析包括单变量平稳时间序列分析以及多变量非平稳时间序列分析，非线性时间序列分析包括常用的平滑转换自回归模型、阈值自回归模型、自回归条件异方差模型。本书内容阐述清晰、逻辑性强，突出时间序列分析方法思想的讲授，并辅以案例及软件实现过程、阅读材料、

本书是在《有机化学》（第9版）的基础上修订而成。全书按照有机化学总论，有机化学各论和重要的生物有机化合物三篇共十九章组织内容，其中有机化学总论系统阐述重要的有机化学基本理论和基本方法；有机化学各论以化合物类别为主线，着重介绍各类有机化合物的结构和性质；重要的生物有机化合物介绍与生物体息息相关的化合物类脂化合物、糖、蛋白

"线性代数内容包括行列式、矩阵、线性方程组与向量、矩阵的特征值与特征向量、二次型及Mathematica软件的应用等。每章都配有习题，书后给出了习题答案。本书在编写中力求重点突出、由浅入深、通俗易懂，努力体现教学的适用性。本书可作为高等院校工科专业的学生的教材，也可作为其他非数学类本科专业学生的教材或教学参考书。第一章

本系列教材是为普通高等学校非数学专业学生编写的，也可供各类需要提高数学素质和能力的人员使用。本教材分上、下两册.上册含集合与函数、函数极限和连续性、一元函数的导数和微分、一元函数微分学的应用、一元函数的积分、定积分的应用、常微分方程，以及几种常用的曲线、积分表等内容.下册含向量代数与空间解析几何、多元函数微分学、多元函

本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、理论和方法。本书主要分为两个部分：第一部分为概率论，内容包括随机事件和概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理；第二部分为数理统计，内容包括抽样分布，参数估计和假设检验。同时，书中教学例题的配备注重了学习难度的循序渐进，并分节选编了题