本书为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材，也是普通高等学校体育教育专业主干课程教材之一。作者在第二版的基础上，补充了近年来体育教学论的最新成果，体现了体育教学改革的发展趋势，加强了教材的理论性与表述的严谨性，引领体育教学改革与发展的方向。本教材共分13章，主要内容包括：绪论、体育教学目标、体育教学主体、体育教学过

社会科学研究中往往会长期跟踪某一研究对象，并形成以时间为序列的数据。然而在对这些数据进行处理时，会遭遇误差项出现自相关的情况，从而严重影响显著性检验的准确性。本书旨在展示诊断自相关的方法，阐释解决自相关问题的处理步骤，包括Cochrane-Orcutt，Prais-Winsten，Hildreth-Lu等广义最小二乘法

《多元广义线性模型》介绍了广义线性模型的多元形式，并展示了多元广义线性模型的几种应用。首先，作者回顾了一元回归分析，然后介绍了一些示例样本数据，并对广义线性模型分析的模型识别进行了讨论，在此基础上，作者探讨了模型参数估计、模型拟合优度的评价及相应的多元检验统计量，以及对模型的假设检验，最后介绍了多元方法分析的线性模型解

《最大似然估计法：逻辑与实践》是“格致方法·定量研究系列”丛书之一。本书是最大似然估计法的入门级读物。作者斯科特·伊莱亚森介绍了除正态分布之外的其他重要连续分布，并进一步讨论了不同的最大似然统计，包括似然比检验、z检验、沃德检定和基于熵的相关测量值R。

本书可以整本作为教材，也可以根据需要参阅各章的内容，各章具有相对独立性。本书所有的运算都是用SPSS简体中文版完成的，运算的主要步骤通过屏幕截图展示给读者，使得读者能够很快掌握SPSS的运用。作者选取了通俗易懂的市场研究方面的例子，确保各个专业的读者都能够理解例子的含义，并通过例子掌握各种方法的运用，进而能够融会贯通到

《概率与统计》全书分为两册：概率论分册与统计学分册，系统论述概率和统计的概念、方法、理论及其应用，不仅提供了这个学科领域的基本内容，而且叙述了在日常生活、自然科学、技术科学、人文社会科学及经济管理等各方面的应用例子。统计学分册共5章，内容包括统计学中的基本概念、估计、假设检验、回归分析、统计决策和贝叶斯分析简介。全书恰

本书根据高职高专院校经管类专业线性代数与概率统计课程的*新教学大纲编写而成，并在第三版的基础上进行了修订和完善。引入了大量的数学实验，可以通过扫描对应二维码即时实现实验操作。本书内容上分为线性代数和概率统计两大部分，其中线性代数部分包括行列式、矩阵和线性方程组，概率统计部分包括概率论的基本概念、一维随机变量及其分布、随

本书分为上下两册，共11章。包括最优化问题、线性规划、非线性规划问题、多目标规划、全局最优化问题、二次规划、整数规划、动态规划以及优化求解的软件实现等问题。本册为上册。

本书重点介绍模式识别的基本概念和基本方法，在保证理论完整性的前提下，详细讨论具体算法的基本思想、实现方法、优缺点以及适用领域，使读者在了解模式识别基本理论的同时能够掌握分类器设计方法，通过具体的应用实例和实践环节，帮助读者尽快做到理论与实践的结合，掌握模式识别方法用以解决在具体应用中所遇到的问题。

本书主要介绍模式识别的基础知识、基本方法、程序实现和典型实践应用。全书共9章。第1章介绍模式识别的基本概念、基础知识；第2章介绍贝叶斯决策理论；第3章介绍概率密度函数的参数估计；第4章介绍非参数判别分类方法；第5章介绍聚类分析；第6章介绍特征提取与选择；第7章介绍模糊模式识别；第8章介绍神经网络在模式识别中的应用；第9