本书介绍了在完全信息下的静态博弈和动态博弈、不完全信息下的静态博弈和动态博弈、委托 代理理论、合作博弈和演化博弈问题。在每部分知识讲解过程中,选取部分论文采用某种模型进行建 模求解的过程阐述讲解,以便读者更好地理解博弈论相关基本理论和模型,使研究生、本科生及非专 业读者可以快速采用相关理论知识进行论文写作。

书系统阐述线性模型的基本理论、方法及其应用，其中包括理论与应用的近期发展。全书共10章。第1章通过实例引进各种线性模型。第2章讨论矩阵论方面的补充知识。第3章讨论多元正态及有关分布。从第4章起，系统讨论线性模型统计推断的基本理论和方法，包括最小二乘估计、假设检验、置信域、预测、线性回归模型、方差分析模型、协方差分析模型

进入21世纪，我国高等院校对运筹学课程教学的需求不断扩大，计算机、信息、经济、公共管理、金融工程，还有MBA、MPA，等等，都对运筹学的教学有不同的需求。本书坚持紧密联系经济管理类本科生知识结构的需求实际，介绍了线性规划及其敏感性分析、运输问题和指派问题、网络最优化问题、整数规划、动态规划、非线性规划、线性目标规划等运

本书致力于描述和推断多元时间序列中变量间内生的动态关系。作者讨论了四种主要的时间序列数据建模方法，包括自回归整合移动平均模型、同时方程模型、误差纠正模型和向量自回归模型，并详细介绍了向量自回归模型的设定、估计和推论，格兰杰因果关系检验以及对变量之间动态关系进行评价的冲击反应函数。此外，本书为读者提供了若干实例，从多个角

耦合是指两个或多个系统、组件或模块之间的相互作用程度。在不同的领域，耦合有不同的形式和实现方式。马尔可夫链是概率论和数理统计中具有马尔可夫性质且存在于离散的指数集和状态空间内的随机过程。适用于连续指数集的马尔可夫链被称为马尔可夫过程，它是一类最重要、最常见的随机过程。本书主要研究了耦合方法和马尔可夫过程的随机稳定性，包

合则两利，斗则俱伤。然而现实中，各方目的、实力、处境的迥异却使得合作极其脆弱。本书研究合作博弈中的大联盟稳定化策略及其实际应用，即研究可以通过何种方式促进合作的长期稳定。本书主要包括合作博弈基本知识、平衡博弈的稳定分摊、非平衡博弈的大联盟稳定化策略以及大联盟稳定化策略的应用四个部分。本书内容属于合作博弈（非平衡博弈）研

本书内容主要分为三个部分：第一部分是理论奠基，讨论非精确概率归纳逻辑形式理论及其哲学解释，为在风险中的运用打下必要的基础。第二部分是基于非精确概率归纳逻辑的风险理论，包括风险评估与风险决策两个主题。第三部分回归逻辑理论，利用基于逻辑的风险理论的视角反过来讨论传统逻辑的一些元性质。非精确概率归纳法在风险管理中具有广泛的应

这是一本传授数学统计思维的社科类图书，由现任东京大学人气教授佐佐木彈所著。本书提倡读者重新学习从小学到高中的数学，通过重温学习过的知识，逐渐掌握一生受用的学问，即融合“概率、统计学”的思考方式。作者指出，比起学习本身，学习的习惯和思考方式更重要。书中还列举了大量练习题，如有关天气预测和公交车的等待时间预测等生活中常见的

本书主要介绍线性控制系统的分析和设计理论，包括控制系统的状态空间模型和状态运动规律，系统的能控性、能观性和稳定性等定性分析，状态反馈、输出反馈、饱和控制、跟踪控制和观测器设计等综合理论，以及线性二次型最优控制方法。本书叙述深入浅出，主要围绕一个贯穿全书的系统设计示例展开，有助于读者建立起系统工程的观念、逐步厘清不同控制

全书共10章，第1～4章 是概率论部分，包括随机事 件与概率、一维随机变量、 二维随机变量、大数定律与 中心极限定理；第5～9章是 数理统计部分，包括数理统 计基础、参数估计、假设检 验、方差分析、回归分析； 第10章介绍了R语言软件在 数理统计中的应用。