本书共分为两部分。第一部分介绍有限元方法的基础理论和基本方法，内容包括：微分方程的近似解法、泛函的构造、弹性力学变分原理、单元类型及其位移函数和插值函数、单元插值函数的构造方法、有限元方程的建立及计算结果处理、程序模块化的基础-等参变换与数值积分、有限元程序结构-ANSYS基础、结构力学有限元的特点、非线性问题的有限元
本书介绍了一种实现简单、易于使用、可靠快速的全局优化算法——差分进化算法。主要内容有：差分进化算法的研究动机、主要内容、标准测试、问题域、架构和计算环境、编程以及各种应用。本书可作为相关专业的教材使用，同时也适合对优化问题感兴趣的所有读者。
近年来，进化算法的研究进入了快速发展阶段，越来越多的研究开发人员开始从事进化算法的设计与实现。进化算法能够比较完美地解决常规数学无法求解的不可微、多目标的数学优化问题，在工程实践中也得到了较多广泛的应用。本书全面阐述了进化算法在国内外研究现状和发展，讨论了多种进化算法的概念和原理，结合作者及团队近些年来在配电网的研究成
本书讲述统计计算的基本概念和统计计算中最常用的算法，内容涵盖了误差、描述统计、随机数产生、随机模拟、逼近、插值、数值积分与数值微分、矩阵计算、最优化与方程求根等各个方面。本书的讲解比较系统，提供了大量的例题和习题，使用应用广泛的R语言进行算法描述与编程，可以用作统计学专业本科生“统计计算”课程的教材，也可以作为统计学以
《概率论与数理统计》是按照教育部对据高校理工类本科线性代数课程的基本要求及考研大纲编写而成。本书注重数学概念的实际背景与几何直观的引入，强调数学建模的思想与方法，密切联系实际，精选许多实际应用的案例并配有相应的习题，本书还融入了MATLAB的简单应用及实例。
主要包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、数字特征、随机向量及其分布、极限定理、数理统计基础知识、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、随机过程等内容。每节配备足量习题，书后附有习题参考答案。内容全面，结构严谨，推理简明。写作风格上注重可读性，由浅入深，通俗易懂。
《概率论与数理统计》包括随机事件与概率、随机变量（一维及多维）及其分布、随机变量（一维及多维）及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验等内容。本书结构严谨、逻辑清晰、通俗易懂、难度适宜。
《环境科学概论》（第二版）系统分析了环境问题的产生和原因，针对新世纪人类面临的全球环境污染和生态环境危机，体现了环境科学学科的综合性和复杂性，把握学科发展趋势、前沿领域、热点问题和*的研究成果，探讨实现可持续发展的有效途径。《环境科学概论》（第二版）内容广泛，既反映当前环境科学中所包含的全球性环境问题，又通过内容的取舍
本书是龙松主编的《概率统计及应用》（华中科技大学出版社2016年出版)一书的配套学习指导书.本书的主要内容包括六个部分：大纲基本要求、内容提要、典型例题分析、课后习题全解、考研真题选讲、自测题.本书旨在帮助读者掌握知识要点，学会分析问题和解决问题的方法技巧，并且提高学习能力和应试能力.本书通俗易懂，详略得当，在选题和叙
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