有限元法是当今工程分析和科学研究不可或缺的方法。有限元法在科学计算领域不仅实用，而且高效，应用广泛。本书是FiniteElementProcedures.2ndedition的中文版，原著是一本经典的、具有显著深度和广度的有限元著作。

本书是在“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材《有限单元法基础》（第2版）基础上修订而成。编者结合近年教学体会，从加强有限单元法的编程技能出发，用计算功能强大、扩充能力强、语句简单、易学易用的MATLAB进行编程，将汉化和调试通过的函数做成开放式的MATLAB有限元工具箱(FiniteElementToolbox)，

本书系统地介绍了现代科学与工程计算中常用的数值分析理论、方法及有关应用，全书共8章，内容包括数值计算方法引论、线性方程组的数值解法、非线性方程的数值解法、矩阵的特征值与特征向量的计算、插值法、最小二乘法与曲线拟合、数值微积分、常微分方程的数值解法等。每章末都配备了小结并精选了相当数量的算法与C语言程序设计上机实例、复习

本书将统计学最常用的方法分为探索性统计分析和验证性统计分析两类。将统计学中传统的参数统计与现代非参数统计方法有机结合为一体，将常用软件EXCEL与统计专业软件R语言有机结合为一体，突出应用统计特点和当代数据分析的要求，体系上具有最新统计理念和实用统计方法的特点。本书将统计学定义为分析数据信息的科学，用专门章节阐述了统计

全书共由12章组成，在介绍多元统计分析的有关概念、相关背景的基础上，突出统计思想，着重讲解常用方法及其应用。主要内容包括多元数据的表示及可视化、线性回归分析、逐步回归与回归诊断、广义线性模型与非线性模型、方差分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析，《多元统计分析：从数据到结论》图文并茂，

《应用数理统计（第2版）》第一章阐述数理统计的基本概念；第2～4章是数理统计基本内容；第5、6章是非参数统计和统计判决函数；第7章是选学内容，包括异常值、统计诊断及自助法、刀切法等数据处理方法。其他各章也有一些供选学的内容，如广义*小二乘估计、广义线性模型、多重比较等。《应用数理统计（第2版）》的主要特点是突出统计方法

《虚拟变量回归》首先介绍了虚拟变量的含义及其构建，对虚拟变量回归有了基本了解后，海蒂教授还提出了有关虚拟变量回归的一些特殊问题。除此以外，她还对如何处理异方差性，在因变量取对数或者Logit后，如何对回归系数进行诠释，如何在显著性检验下做多重比较，如何进行效果编码和对比编码，以及如何检验曲线性和如何进行分段线性回归作出

本书系统地介绍了运筹学中的重要内容，重点讲解了应用广泛的线性规划、运输问题、整数规划、动态规划、图论与网络计划、存储论、决策分析等定量分析和优化的理论与方法。本书强调应用性，以大量实际问题为背景引出运筹学各分支的基本概念、模型和方法，具有很强的实用性；在基本原理和方法的介绍方面，本书尽量避免复杂的理论证明，通过大

本书由概率论与数理统计教学中的一线教师编写而成，主要内容为章节要点和重要公式、重点知识网络、基础知识强化习题、知识提高习题、期末同步复习试题及其答案。书中习题在内容编排上由浅入深、题型丰富、题量适中。 本书可作为高等学校概率论与数理统计复习指导书，也可作为教学参考书或自学者用书。

《概率论与数理统计习题集》是配套“概率论与数理统计”课程教学使用的习题集，《概率论与数理统计习题集》包含了作业本、自测题和历年考卷。其中，作业本用于每节课后的练习，按照课程要求，每节练习单独装订成册，方便学生提交和教师审批；自测题按照章节编排，用于学生的自测练习，并配有答案，使学生*快、*好地检测自己所学知识的程度；历