本书内容包括：矩阵代数、行列式、向量组与线性方程组、一元多项式、二次型、线性空间、线性变换和欧几里得空间以及和这些内容相关的习题、数学实验和MATLAB练习.每章后都附有阅读材料,内容包括：数学归纳法、等价关系与集合的分类、线性方程组的一个简易解法、整数的整除性、三大尺规作图问题、集合与映射、黄金分割、最小二乘法和历史

本书主要介绍生成函数的理论及其应用，生成函数是计数组合学中的基本工具。本书共分四章，分别介绍了计数，筛法，偏序集以及有理生成函数。

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本书按照统计模式识别、句法模式识别、模糊模式识别法和神经网络模式识别法四大理论体系组织全书，其中统计模式识别是模式识别的经典内容和基础知识，模糊模式识别法和神经网络模式识别法两部分反映了模式识别学科发展的新进展，附录部分归纳了书中需要用到的概率知识、向量和矩阵运算的常用公式，以及供上机练习用的模式样本数据。本书内容由浅

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固态理论原理(第2版)(英文版)