本书涵盖了行列式、矩阵、向量的线性相关性、线性方程组、特征值与特征向量等基础知识，并增加了课程思政内容，注重培养学生基本应用能力和理论联系实际的能力，具有较强的实用性和针对性。并且制订并完善了适合学生实际的教学大纲，帮助同学们对所学知识进行总结梳理并巩固。

本书是国家级一流本科课程“数学建模”的配套教材，全书对数学建模中使用广泛的各种数学模型进行了介绍，内容包括MATLAB与LINGO编程、趣味数学建模问题、优化模型、图论模型、离散模型、线性回归模型、微分方程模型、排队论模型、数据处理方法、指标合成方法及大量竞赛实战建模案例。本书不但对每个问题都建立了数学模型，而且配有M

本书基于“数学建模与数学实验”“数学教学软件”等课程要求，对常用的三款数学软件Mathematica、LINGO、几何画板的功能、语法及基本使肪法在实验基础上进行总结。本书内容主要包括Mathematica软件的基本用法、Mathematica软件在高等数学中的应用、Mathematica软件在高等代数(线性代数)中的

本书介绍了常用的数学建模方法和建模的基本技巧，主要内容包括数学模型的概念、初等模型、微分方程模型、层次分析法、离散模型、聚类分析、对策模型、稳定性分析、最小覆盖模型、一般优化模型、数学建模—实例，并在附录中分别给出了美国和中国大学生数学建模竞赛的优秀论文。

本书为甬城教育名家论丛出版项目（一套七册）之一，作者结合其多年教学研究经验体会以及其公开发表在各级各类刊物上的二十余篇论文，分九个方面讲述论文写作背后的教学故事，语言生动而朴实，在讲故事中传播教学理念，在丰富的教学案例中阐释教育理论与教学原理。通过阅读本书，读者不仅能够知道数学应该如何教，而且也领悟到教学论文写作的要领

"本书是《数学教育系列教材》之一。全书分为理论篇和实践篇。在第三版的基础上，文字内容和编排顺序作了适当的调整，加入了一些新的内容（如课程改革），个别章节的内容做了较大的变动，如波利亚的解题理论、数学教育技术、学习心理学与数学教育、数学史与数学教育、数学教学原则、数学活动经验、数学本质的揭示等。本书的读者对象是高等师范院

一词一世界，局部见全景。本书作者从中文的追溯（字源演变、说文解字、我们的理解）、课标的论述、名家论著、教学基本流程和教学案例等几个维度对抽象、迁移、概括、估算、推理等数学教学中常见的关键词做了全景解读，并精选了全景式数学团队研发的经典教学案例，为老师们在教学中如何达成这些教学关键提供了多个实操范例，希望通过这样的解读和

本书首先从数学教学论的基本理论出发，在深度把握数学课程编制遵循的原则与数学学习的基本方法的基础上，进一步阐述了数学思维能力的培养、数学教学设计等内容，为后文的阐述奠定了基础。其次，本书对数学教学的一般教学方法与教学模式、数学教学模式的创新与案例分析进行了详细的探究，包括数学传统教学方法、数学常用教学模式、翻转课堂教学模

本书共七章，内容包括：数学新课程教学理论、高校数学新课程设计的理论与实施、“互联网+”时代高校数学教育的机遇与挑战、大数据时代与高校数学教学、“互联网+”时代高校数学课堂教学模式创新应用、“互联网+”背景下信息技术与数学课程的整合策略、高校数学移动自主课堂模式的构建思路。

本书共分7章，第1章是绪论；第2-5章是基础实验部分，内容包括一元微积分实验，多元微积分实验，线性代数实验和概率论与数理统计实验，综合实验，数学建模初步。每章都以实验的形式将有关内容与MATLAB相结合，便于读者学习和上机实验。每节后面有“练习题”，并在附录中有MAILAB的基本操作。