偏最小二乘回归分析是从应用领域中提出的一种新型多元数据分析方法。20多年来，它在理论和应用方面都已经得到迅速的发展。偏最小二乘回归分析主要适用于多因变量对多自变量的回归建模，并可以有效地解决许多用普通多元回归无法解决的问题，诸如克服变量多重相关性在系统建模中的不良作用以及在样本容量小于变量个数的情况下进行回归建模等。而

本书配合《半导体物理学》教材内容，每章编写了要点分析，对各章内容进行概括；通过对例题和综合性习题的求解与分析，进一步强调了基本原理与基本概念。

交互式遗传算法原理及其应用（国家自然科学基金资助项目）

《线性代数（第3版）》是在《线性代数（第二版）》的基础上，广泛吸取校内外教师的意见后修订而成的。作者针对工科类院校的特点，从教学实际出发，注重联系理工科专业实际，注重理论的严谨性，本着重概念、重方法、重应用的精神，以矩阵为主线，突出矩阵的运算、化简和数字特征，突出用矩阵方法研究线性方程组、二次型和经济模型，力求将数学、

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本书系统地介绍了非牛顿流体发展方程中的重要问题。主要阐述在非牛顿流体发展方程的数学理论和最新的研究成果。内容包括:非牛顿流体的测度值解、弱解、强解、周期解、解的正则性、稳、态解、解的稳定性分析、整体吸引子、近似惯性流形、惯性流形、部分正则性。本书可供理工科大学数学系、应用数学系和其他相关专业的大学生、研究生、教师以及相

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本书较为系统而全面地介绍了电化学动力学研究中的各类测量及研究方法的原理、测量技术和数据分析方法。本书分三个部分共11章：部分简要介绍了电化学基本原理及相关概念，简明扼要地阐述了电极过程的基本动力学；第二部分详尽地介绍了电化学测量的入门知识，讲述了稳态极化法、电流阶跃、电位阶跃、线性扫描、循环伏安和电化学阻抗等测试技术；