概率论与数理统计是描述“随机现象”并研究其数量规律的一门学科。本书的第1-5章是概率论部分,内容包括:概率定义与性质,一元及多元离散型与连续型随机变量的分布,随机变量的数字特征,大数定律与中心极限定理等;第6-9章是数理统计部分,内容包括:统计量与抽样分布,参数点估计与区间估计,参数假设检验与分布拟合优度检验,方差分析
全书分概率和统计2部分,注重应用同时对理论也有提高和深化。概率分4章,主要编写概率事件、*变量及其分布,数字特征等基本知识。统计分5章,主要编写参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。可供工科专业的本科生用作教材。
石瑞民、熊允发编*的《应用概率统计》是为中国人民公安大学工科专业及管理类等专业的概率论与数理统计课程所编写的教材,也可供其他公安高等院校作为工科及管理类等基础课教材。全书共分九章,前五章介绍*事件及其概率、*变量及其分布、*向量及其分布、*变量的数字特征、大数定理和中心*限定理,后四章介绍数理统计的基本概念、统计估计理
迄今为止,代数沿袭已超过哲学家对其发展过程更深刻的探索,以至于概率往往被人认为是数学而不是逻辑。因此,《论概率》就概率的逻辑性展开阐述,书中有很多新颖的、创造性的理论,并有针对性地提出概率的系统性理论,以希望得到得到大家的指正和补充。
应坚刚、金蒙伟编*的《*过程基础(第2版)》是研究生*过程教材。全书共4章,以公理概率论为入口,重点讲授鞅与Markov过程,分别介绍了条件期望、无穷维空间的测度构造、Markov链、 Poisson测度与Poisson过程、Brown运动、鞅与连续鞅的*积分、Ito公式、Girsanov公式、*微分方程,还介绍了右M
《应用随机过程/现代统计学系列丛书》的基本目标是在初等概率论的基础上,扩展和加强读者面向应用的随机数学基础。一方面希望能加深读者对概率知识的理解,增强对实际问题的数学建模能力,特别是对随机现象的概率描述和求解;另一方面使读者初步了解各种随机过程的性质,为后续课程的学习建立扎实的数理基础。《应用随机过程/现代统计学系列丛
《经典和现代回归分析及其应用》纯英文影印版,Manyvolumeshavebeenwrittenbystatisticiansandscientistswiththeresultbeingthatthearsenalofeffectiveregressionmethodshasincreasedmanyfold.Myi
《运筹学基础常用算法互动实训教程/管理与创业实验丛书》是作者自主开发的“《运筹学》CAI网络互动教学训练系统”的上机指导,通过使用本辅助教材,可以使学生经过反复的上机互动练习,*终掌握运筹学各主要内容的优化计算原理、思路和具体方法。此教学系统于2009年获江苏省教育厅多媒体教学软件特等奖。