本书既介绍了经典概率极限理论的基本内容,也简要地介绍了现代概率极理论的主要结果,包含独立和理论、测度弱收敛理论、鞅的极限理论、强极限理论、B值空间中的概率极限理论等内容,附录中收集了常用的概率不等式。作者修订时特别介绍了极限理论发展的新情况,并注意降低难度,便于学生更好地把握理论基础。
本书包括绪论共14章内容,约45万字。第1至第6章属于运筹学确定型模型,适用于本科教学段,第7至第10四章属于运筹学随机型模型,适用于研究生教学段。
本书系统介绍了试验设计与统计分析的原理和方法,在说明样本次数分布的基础上,引申到总体的概率分布和抽样分布。重点讲解统计推断、次数资料的测验方法、方差分析、线性回归分析、曲线回归分析、统计表和统计图、均匀设计与分析等,用计算机解决试验设计与统计分析的难题。
《模式识别》共分为8章。第一章为绪论,主要介绍了模式识别的概念,系统组成及常用方法。第二章~第五章主要介绍了统计模式识别的方法,有特征聚类,贝叶斯分类,fish线性判别以及近邻法。第六章讲述了几种人工神经网络方法,第七章详细介绍了一个三维识别的案例。
本书与主教材配套使用,内容包括随机事件和概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计和假设检验。本书可以作为独立学院本科生概率论与数理统计的跟踪联系册,也可以作为电大、成教相关学生的练习册。
本书系统介绍了多元统计分析的基本理论和方法,在简明介绍描述统计、推断统计、聚类分析、主成分分析、因子分析等多元统计分析方法原理的基础上,并结合经济、管理、社会等领域中的实例,通过计算机实现,将多元统计分析与实际应用相结合。较前版修订多元描述统计部分,30%;增加Copula,协方差分析,面板数据分析,多元时间序列分析及
本书主要针对模糊聚类算法中最经典的FCM算法进行了系统分析,并对原始算法进行了改进,将经典的FCM算法和改进的FCM算法应用图像识别、数据聚类和软件测试等不同领域。全书共分7章,第1章介绍了聚类分析发展背景和基础概念;第2章介绍了模糊理论基础知识及模糊聚类分析的方法和应用;第3章介绍了模糊C均值算法的理论知识和研究现状
人生时时皆博弈,生活处处皆博弈,身边事事皆博弈。无论是柴米油盐的生活琐事,还是恋爱、学习或者工作,博弈都在其中扮演着举足轻重的角色;不管是修身与齐家,还是治国平天下,博弈也都在影响着人们的决策和成功。《什么都是博弈论》以生动有趣的文笔,将博弈知识和故事巧妙结合,着力点透各种博弈法则的表象与内里、正面与反面、大智与小策、
本书主要包括五章概率论内容和三章数理统计内容.每章内容包括基本要求、内容提要、典型例题、历年考研真题、自测题,书中习题难易结合,有助于读者开拓思路加深理解,更好地掌握概率论与数理统计的基本内容和解题方法.书后附有三份综合练习题,并给出参考答案.
本书分上、下册出版。该分册为上册(数学规划部分),系统讨论了运筹学中数学规划问题的模型、原理和方法,内容包括绪论、线性规划、单纯形法、对偶单纯形法、运输问题、整数规划、目标规划、非线性规划、动态规划,各章均附有习题。本书在讨论运筹学原理和方法的基础上,突出了数学建模、算法原理与设计以及实际应用。全书结构严谨,逻辑清晰、