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智能优化算法是近年来一种新兴的、源于生命科学的优化方法，是受到关注最多的优化研究领域之一。与其他类型的优化方法相比，该方法实现较为简单、效率较高。本书以细菌觅食算法（BacteriaForagingAlgorithm，BFO）为主线，涉及了很广泛的一类智能优化算法。全书共分八章。其中第一章至第五章系统描述了遗传算法、

《数值计算方法（第2版）/“十二五”普通高等教育规划教材》阐述数值计算的基本理论和常用方法，包括：误差分析与算法设计、非线性方程的数值解法、线性方程组的直接法与迭代法、插值法与最小二乘拟合法、数值积分与数值微分、常微分方程的数值解法、矩阵特征值与特征向量的计算等，并在附录中介绍了数值实验报告的基本格式和Matlab软件

《走出去：FractionalPartialDifferentialEquationsandtheirNumericalSolutions》mainlyconcernsthepartialdifferentialequationsoffractionalorderandtheirnumericalsolutions.I

《有限元技术基础》通过对三结点三角形平面单元的详细分析，介绍了有限元法的基本思想和基本理论。主要内容包括：弹性力学的基本方程，有限元的离散化、三结点平面单元的形函数、几何矩阵、弹性矩阵、单元刚度矩阵、总刚度矩阵的集成方法、有限元方程的形成及求解，平面问题的矩形单元、一维杆梁单元、轴对称单元等，并对任意四边形单元及

本书讲述科学实验和工程实践中常用的静态测量和动态测量的误差理论与数据处理，内容包括：绪论、误差的基本性质与处理、误差的合成与分配、测量不确定度、线性测量的参数最小二乘法处理、回归分析、动态测试数据处理的基本方法等。

本教材的内容主要有：社会调查问卷的设计与数据的收集(问卷设计、问卷调查)、数据文件的建立和编辑（问卷编码、问卷数据录入、问卷数据检查）、问卷数据基本统计分析（包括一维频数分析、交叉表分析、描述性分析、参数估计与假设检验、方差分析、相关与回归分析）。对于每一章，首先介绍基本概念和案例；然后介绍如何应用SPSS进行统计分析

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《非参数回归：平滑散点图》作者约翰·福克斯用简洁、清晰的文字扼要地介绍了非参数简单回归这一在统计数据分析和演示中随处可见的要素，它既能被用来初步查看回归数据，又能考察回归分析诊断图。作者在第1章简单介绍了非参数回归的定义，让读者对《非参数回归：平滑散点图》主题有了较为清晰的认识。第2章描述了基于装箱法和局部平均化来解决

《趣味随机问题》分为概率论、数理统计、随机过程三部分，每部分包含若干个趣味问题。其中有分赌注问题、巴拿赫火柴盒问题、波利亚坛子问题、巴格达窃贼问题、赌徒输光问题、群体（氏族）灭绝问题等历史名题，也有许多介绍新内容、新方法的问题。《趣味随机问题》内容有趣，应用广泛。能启迪读者的思维，开阔读者的视野，增强读者的提出问题、分