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本书以几类随机系统为研究对象，对数值方法的稳定性和系统的稳定性进行了分析，主要研究了一类半线性随机比例微分方程的均方稳定性问题，并证明了此条件下指数Euler方法对任意非零步长可以保持均方稳定性。进一步对一类Poisson白噪声激励下随机延迟微分方程的稳定性进行研究，获得了稳定性的充分条件。并进行了相应的数值分析。随后

本书归纳了计数一次、二次和多次抽样检验的理论与方法，在计量抽样检验中，除单侧限外，本书主要介绍了作者多年独创的双侧限，包括方差已知和未知两种情形。全书以概率统计为工具，将抽样检验的基本原理、方案设计和应用示例按梯度依次展开，使读者在通晓原理的基础上，准确地把握方法，科学地选择抽样方案。本书可供大中型企业质检处的技术管理

本习题册是根据国家教育部审定的高等工科院校的本科非数学专业的教学要求，并按照同济大学数学科学学院最新编写的《概率论与数理统计》的章节顺序，以方便学生课后巩固基本概念和掌握基本解题方法为主要目的而编写的配套练习册。全书共分八章，分别为随机事件与概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机向量、大数定律和中心极限定理、统计量

本书是模式识别和场景分析领域奠基性的经典名著。在第2版中，除了保留了第1版中关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外，读者将会发现新增了许多近25年来的新理论和新方法，其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。作者还为未来25年的模式识别的发展指明了方向

本书分为三大部分，共计14章，主要内容包括：探索性数据分析入门、概率论基础、推断统计基础、相关性和回归、数据分析栈、R中的数据结构、使用R进行数据处理与可视化、使用R进行数据分析、Python中的数据结构、使用Python进行数据分析等。

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本书主要包括了现代控制理论中线性系统状态空间模型的建立、线性系统状态空间分析、状态反馈与极点配置及状态观测器，以及采样控制系统的分析与非线性控制系统的分析等内容。本书通过大量的例题与习题使学生能够逐步掌握各章的重点内容，并在内容安排上力求模块化，便于教学设计与学生自学。本书结合课程知识点，提供了关于控制专家及教育家的爱