洪文学、王金甲等编著的《可视化模式识别》全面阐述了可视化模式识别理论和万法。本书共分10章，主要内容包括可视化模式识别的理论基础（可视化认知理论、几何代数理论与形式概念分析理论）、多维数据的子空间变换与可视化表示、高维数据多元图图形基元和特征基元表示、基于几何代数子空间的特征提取、基于几何代数子空间的升维变换和特征选取

运筹学的根本目的是寻找解决形形色色的实际问题的一个“最优解”。运筹学是软科学中“硬度”较大的一门学科，兼有逻辑的数学和数学的逻辑的性质；运筹学的学习和入门不需要艰深的数学知识做基础，仅需微积分、线性代数和概率论的一些基本知识。《运筹学教程（第二版）/普通高等教育“十二五”规划教材》共分13章，內容包括线性规划、对偶理论

本书为普通高等教育自动化类国家级特色专业系列规划教材。全书内容分为六章，包括系统的基本概念与数学基础、动态系统的模型与变换、动态系统的运动分析、动态系统的结构分析、动态系统的稳定性分析、确定性动态系统常规控制综合与设计。

博弈论是在西方哲学、经济学、心理学、信息论的基础上发展创新出来的思维利器。我们身边无时无刻不存在着博弈，生活中常见的一些问题都能够运用博弈论来寻找最佳的解决之道，用博弈智慧来指导生活决策。 《从零开始读懂博弈论》通过图文结合的方式介绍博弈论的基本思想及运用，通俗易懂，饶有趣味，并寻求用博弈的思维智慧来指导生活和工作。

《概率论与数理统计（第4版）/四川省“十二五”规划教材》内容丰富，概念清晰，浅显易懂，实用性强。全书分为9章，分别介绍了概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等概率论基本知识；以及数理统计的基本概念、样本分布、参数估计、假设检验、线性回归与方差分析等数理统计

本书是根据高等院校各专业对概率论与数理统计的学习要求而编写的。本书共8章，主要内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计以及假设检验。各章后均配有习题，书末配有相应的参考答案。本书内容简练，通俗易懂，凡具有高等数学和线性代数

《物理化学》共分四个部分，除热力学、结构化学和动力学三个物理化学支柱外，设置综合拓展部分，并将统计热力学并入结构化学部分。将非基础的教学内容归入附录简介，以确保正文表述简明流畅、层次清晰、不同教学内容间有较好的逻辑关联。结构化学内容既与化学热力学呼应，又可支撑后续化学动力学方面的讨论，有利于学生了解和掌握完整的现代理论

《概率论与数理统计》是根据编者谢寿才、唐孝、陈渊、孙洁多年的教学经验，结合高等学校非数学专业大学数学——概率论与数理统计课程的教学大纲及近几年的考研大纲编写而成的。《概率论与数理统计》内容共分八章：事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、

由傅冬生、赵进、谢兆茹、刘荣丽编著的《概率论与数理统计》内容包括随机事件与概率，随机变量及其概率分布，随机向量及其分布，极限理论，统计量与抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等。本书不仅重视基础知识的完整性与易懂性，有丰富的例题解释定理与理论，而且还重视理论与应用的结合，注意应用性例题的选择，引导学生注重概

《数值计算方法--算法及其程序设计(高等院校计算机科学与技术专业十二五规划教材)》比较全面地介绍了科学与工程计算中一些基本的数值计算方法。全书共10章，主要内容包括线性方程组的直接解、线性方程组的迭代解、非线性方程的近似解、插值、曲线拟合的最小二乘法、积分与微分的数值方法、常微分方程的数值方法、数值计算方法的编程实现及