本书分为14个章节，内容分别为绪论、GWO算法概述、反向学习和差分变异的GWO算法、随机反向学习和MEPD的强化等级制度的GWO算法、趋优反向学习和随机反向空置算子的GWO算法、混合差分进化的GWO算法、基于DE全局最优和随机学习的GWO算法、混合鲸鱼优化的GWO算法、精简差分扰动GWO算法与均值榜样学习PSO算法的混

本书根据教育部高等教育教材建设通知精神，为深入贯彻党的二十大精神，加快学科专业体系、教材教学体系建设，以提升教材的生命力和影响力。为此我们组织部分学科带头教师对原“应用数学系列教材”进行修订(第2版)。本书是《应用数学——线性代数》(第2版)配套学习辅导书，全书紧扣教材设计。

本书是在结合多年的教学实践经验的基础上，经过深入调研省内省外高职高专院校的教学现状及发展趋势，同时紧密结合高职学生专升本考试大纲要求而精心编写的。本书旨在帮助高职学生全面理解并掌握数学的基本概念、原理和方法，提升数学应用能力，为专升本考试及未来的职业发展打下坚实的数学基础。全书涵盖了数学在高职教育中的核心知识点。主要包

本书的编写充分考虑到高职院校学生的实际情况，结合“高等数学”课程在高职教育中的定位和课程标准，遵循“以应用为目的，以必需、够用为度”的教学原则，适度淡化了深奥的数学理论，注重让学生理解重要的数学思想、掌握重要的数学方法及其在实际和相关专业中的应用，目的在于培养学生知识的运用能力、勇于探索的精神和可持续发展的能力。本书的

本书分为10章，内容包括：极限与连续、一元函数微分学、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、微分方程、空间解析几何、多元函数的微分、多元函数积分、无穷级数等高等数学基础知识。本书的编写遵循“以应用为目的，以必需够用为度”的原则，在使学生掌握必备的高等数学知识的基础上，将高等数学教学内容进行整合，同时融入了Pvth

R软件的基本介绍、R软件的数据结构和图形功能、R软件实现数据的处理及清洗方法，R软件进行数据描述性分析，利用R软件进行参数估计，R软件进行假设检验，对应分析案例与R实现、典型相关分析案例与R实现。

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本书较全面地介绍了各类最优化问题的理论和方法，包括：最优化问题概述、线性规划的对偶理论及其应用、非线性规划、动态规划、多目标优化及应用、现代优化算法和综合应用案例。全书以方法为重点，编入了大量的最优化模型应用案例，在考虑到系统性的基础上尽可能回避有关理论证明，做到实用性强，并运用富媒体技术介绍相关方法和模型，拓宽学生的

智能优化算法在解决大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题方面具有独特的优势，因而得到了国内外学者的广泛关注，并在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领域得到了成功应用。本书介绍了近年来新提出的5种智能优化算法及其改进算法的算法思想、原理、算法流程和程序实现说明，并给出了具体的

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