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Python是目前使用最多的编程语言之一，有众多的扩展包用于不同领域的软件开发，也是目前大数据分析、机器学习和人工智能的主要开发语言。ArcPy是美国ESRI公司推出的用于ArcGISDesktop产品二次开发的Python包，开发者可以通过ArcPy充分利用ArcGISDesktop强大的功能进行地理数据处理与分析的

地理空间大数据分析作为一个交叉前沿学科方向，涉及计算机、通信、遥感、人工智能等多个领域，也是近年来信息处理和应用领域的研究热点。《地理空间大数据分析方法与应用》系统介绍了地理空间大数据的概念内涵，从基础设施、组织关联、智能分析和可视化等四个方面详细叙述了地理空间大数据分析的技术要点和实现路线，并给出了若干领域的典型应用

三维和动态地理信息系统是城市规划、资源管理、智能交通、应急安全、地质调查等领域的重要支撑技术。在此背景下，三维软件产品迎来极大需求，而Cesium软件凭借其开源、高效及处理三维地理大数据的优势，获得众多开发者和用户的青睐。本书针对地理信息领域的空间信息三维表达、可视化与分析应用，介绍Cesium的开发基础知识、应用方法

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Python是目前最热门的开发语言之一，ESRI公司已经将Python作为ArcGIS产品的主要二次开发语言。在ArcGIS开发中使用Python语言，既可以高效地调取ArcGIS地理数据处理的功能，又可以便捷地使用众多Python的开源资源。本书结合大量地理实际应用代码和数据，重点介绍了Python的基础知识、Arc

地理空间异常探测是地理空间数据挖掘领域的一个重要研究内容和前沿研究方向，已广泛应用于地理学、地质学、气象学、公共安全及公共卫生等诸多领域。《地理空间异常探测理论与方法》基于地理空间/时空数据的基本特征、性质及隐含的不同类型异常，提出了以空间异常时空异常实时异常、一元异常二元异常多元异常、异常探测异常关联异常演化为核心的