《数值分析》介绍了科学与工程计算中常用的数值计算方法及相关理论。内容包括解线性方程组的直接法和迭代法、插值法、函数最优逼近、数值微积分、非线性方程（组）的迭代解法、矩阵特征值和特征向量的计算、常微分与偏微分方程数值解法等。其中包含了一些在实际中有重要应用的新方法，如求解超定方程组的最小二乘法、求解线性方程组的基于伽辽金

模糊聚类分析作为模式识别的一个重要分支广泛地应用于计算机科学、生命和医学科学、社会科学、工程学等领域。《模糊聚类算法及应用》介绍了聚类分析的基本概念、算法及存在的主要问题．着重对一类重要的模糊聚类算法——fcm类算法进行了系统的分析，在原型初始化、噪声敏感性、多尺度结构、核函数、聚类有效性、聚类趋势、目标函数优化方法等

《博弈论诡计全集:日常生活中的博弈策略》内容简介：全国畅销书，两次获得“中国图书榜中榜”大奖的《博弈论的诡计》I、II的全新修订珍藏本。《博弈论的诡计》不是“诡计”，是生活的智慧和艺术，是指导生活决策的方法。全书用国人视角、通俗易懂的语言，缜密的分析，更加全面地解读了博弈论的种种诡异、有趣的思维方式，并且指导读者用博弈

《运筹学（第2版）》是介绍运筹学的一些重要分支的基本理论和方法的基础教材，注重培养学生运用运筹学的方法分析和解决实际问题的能力，内容包括线性规划、动态规划、网络规划、决策与对策、存储问题、实验指导与运算软件6个部分，共10章。书中除了有大量例题外，还附有一定数量的习题。《运筹学(第2版)》前9章增加了应用案例、关键词及

《线性优化及其扩展》全面、系统地介绍了线性优化问题的理论与方法，包括了近年来国际、国內关于线性优化研究的一些最新成果。全书共分9章，第1章至第4章主要介绍线性优化的基础理论，包括单纯形算法、对偶理'论、灵敏度分析以及线性规划问题解集的讨论。第5章介绍了单纯形算法的若干扩展。第6章至第8章介绍线性优化问题的内点法与混合算

诺瓦尔·D.格伦等著的《纵贯数据分析》由四种讨论纵贯研究的小册子组成，分别是《世代分析》、《纵向研究》、《分析重复调查数据》以及《多元时间序列模型》。纵贯研究相较截面研究而言，其最大的优点是可以描述事物的发展过程和变化，并从这种变化中考察社会发展趋势。《纵贯数据分析》分别对纵贯研究中极具代表性的几种分析进行了介绍，旨在

本书分为4篇，共18章。包括数学实验绪论、常见软件包简介、基础实验、探索实验、数学建模实验等数学实验内容，数学建模绪论、初等模型、代数模型、微分方程模型、差分方程模型、数学优化模型、动态优化模型、随机模型及离散数学模型等数学建模内容，艾滋病的疗效、一元三次方程的实根个数、生产函数、城市公交乘坐路线选择等研究性学习与课程

应用多变量统计分析》由孙尚拱编著，介绍了多变量统计分析的基本理论及其各种常用模型。全书共有11章，内容包括绪言，矩阵的某些补充知识，多元正态分布，假设检验，多元线性模型，实用多元线性回归与典则相关分析，判别分析，主成分分析与因子分析，隐变量分析，聚类分析，生存分析。书中配有大量例题、习题，并且例题都写出了sAs计算程序

《应用概率统计研究实例选讲》是一部有关概率统计如何应用于多学科实际问题的实证分析研究的教材。本书分为三部分：第一篇是补充一些时间序列分析、滤波与预报理论和方法等方面的基本知识，它们是读懂本书各个案例的理论基础。第二篇是实际案例分析，从中读者可以看到其作者们在研究工作中是如何将概率统计的理论和方法广泛地应用于实际问题并成

《概率论与数理统计(第2版)》在大学公共数学系列教材《概率论与数理统计》（2002年第一版）的基础上修订而成。主要改动有：重写了第一章，改写了第五章、第七章和第八章，其余各章的部分内容作了改动和增删，习题作了较多调整和补充，更正了第一版中的错误。全书有如下特色：1.坚持数学理论的完整性和严谨性，并尽量阐述其实际意义，2