本书主要介绍：概率论与数理统计的基本概念、理论和方法。第一章至第五章为概率论部分，主要内容有概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理；第六章至第十章为数理统计部分，主要内容有数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、回归分析及方差分析。每节后配有一定数量的习题，书后

《概率论基础学习指导书》以章前引言、课文导读、章后小议的新颖形式对（概率论基础）第三版的结构与内容、要点和难点作出独到的点评。对占总数三成的基本属先作简要的提示后给答案，利于基础训练；对其余题目作出完整的解答以助充实提高；题后的评注则指明该属的命题含义、解属要点以及习题与正文的关联。三十篇教学札记涉及基础概率论的许多理

《概率论与数理统计》主要内容有：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征，大数定理与中心极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析初步。《概率论与数理统计》可作为高等学校独立学院工科、经济、管理本科生概率论与数理统计课程的教材，书中标“*”的部分可供对概率论与数理

由魏广华主编的《概率论与数理统计》针对应用型人才的培养目标和学习特点，对概率论与数理统计的传统内容进行了整合，既考虑与中学数学课程内容的衔接，又保持其自身的系统性和完整性，同时注重阐述用数学知识解决实际问题的基本思想和方法，强调数学建模思想的渗透，选例鲜活有趣，问题分析透彻。《概率论与数理统计》主要内容包括随机事件及其

《概率论与数理统计(第3版)》是一本高等学校非数学专业的概率论与数理统计教材。《概率论与数理统计(第3版)》共9章，内容包括随机事件、随机变量、随机向量、数字特征、极限定理、样本与统计量、参数估计、假设检验，回归分析与方差分析。各章后选配了适量习题，并在书后附有习题答案与选解。书末

全书分七章，内容包括随机事件与概率计算、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、样本与统计量分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等。每章附有习题。

《概率统计解题方法与技巧》系作者冯卫国、武爱文根据长期教学经验，并参考国内外有关资料，把概率统计中常用的解题方法加以归纳总结而成。全书根据当前通用教材的结构，按章给出了每章的基本概念、基本性质、习题分类、解题方法和示例。全书精选286道典型例题，大部分附有解题思路和方法的详尽分析。《概率统计解题方法与技巧》可供各高等理

一部《美丽心灵》让我们认识了约翰·纳什这位带有传奇色彩的诺贝尔奖获得者。他的数学理论更是越来越为人们所熟知。本书通过通俗的语言深入浅出地阐述了约翰·纳什的数学理论及其在当今社会各个领域如经济学、生物学、物理学和社会科学的应用。并简明扼要地介绍了其他科学家对博弈论的研究成果。篇幅精炼，但内容翔实，适合广大对纳什及博弈论感

本书阐述了各试验设计方法的统计思想、设计的构造方法及建模技术，系统地介绍了包括因子试验设计、正交试验设计、最优回归设计、均匀试验设计、计算机试验的设计、序贯设计及混料试验设计等常用的试验设计方法。在内容上既考虑到工科和农科在应用上的需要，又考虑到理科特别是统计学专业对理论的要求，注重实际方法的应用，并兼顾试验设计的理论

本书包括了概率论和随机过程中的1000多道练习题及其解答。它是牛津大学2001年出版的教程《概率论和随机过程》（以下简称PRP）的题解手册，就《概率论题解1000例》本身而言也是一部完全独立的习题集，不仅可以作为深入学习之用，也可以作为PRP教程的补充和进一步理解。《概率论题解1000例》是对早期《概率论及其题解》的扩