本书主要是针对一般大学本科生学习概率统计的需要而编写的,适用于大学本科理工、管理、经济等各类专业。其特点是适当压缩概率论中较繁难的部分,注重对解决实际问题能力的培养,以及增加数理统计中的基本思想、推断方法等方面的描述,力争使读者在有限的学习时间内对概率统计这门课程有较全面的了解。本书力求做到重点突出,难点分散,文字通顺
《概率论与数理统计(第2版)》共分10章。前4章介绍了随机事件及其概率、随机变理及其分布、随机变量的数学特征以及大数定律与中心极限定理的内容。第5章至第8章介绍数理统计学的有关内容,主要包括数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验及回归分析等内容。最后两章介绍随机过程的基本概念和平稳过程的基本知识。各章均配有习
本书内容包括:概率空间与随机变量、数字特征与极限理论、随机过程的基本概念、随机分析与随机微分方程等。
,主要内容有:数理统计的基本概念,参数估计,假设检验,方差分析,回归分析以及正交试验设计,本书除了介绍数理统计的经典理论外,还适量地介绍一些近代数理统计理论的概念和方法,本书每章都附有相当数量的习题,书末附有这些习题的答案。本书可作为应用数学专业和相关专业的本科生教材,也可作为工科的硕士生教材,对于工程技术人员、自然科
《数理统计》系统地讲述了统计推断的基本理论和方法,包括参数估计和假设检验;详细地介绍了数理统计应用较广的方法:回归分析、方差分析和正交试验设计;简明扼要地介绍了数理统计三个分支——可靠性统计、多元统计分析和时间序列分析的众多有实用价值的方法;简单地介绍了著名统计软件SAS的使用方法。《数理统计》是为非数学类专业研究生编
《复杂系统与复杂网络》从研究复杂系统的角度来介绍复杂网络。作为一本入门引导,前五章介绍一些复杂系统理论的基础知识,包括熵、计算机与信息、非平衡统计物理学、耗散结构与协同学、临界现象与自组织临界性、混沌、元胞自动机模型、复杂性的定义与量度、有关的统计物理学方法、博弈论、数理统计、图论等。第六、第七章介绍复杂网络的一些基础
本书介绍了一些常用的试验设计与数据处理方法,主要内容包括试验设计与数据处理基本概念及误差控制,单因素优选法,方差分析法,正交试验设计及其结果的直观分析和方差分析,正交表的灵活应用,回归分析,均匀试验设计,Excel在数据处理中的应用。
本书内容包括:随机事件和概率、随机变量及其分布、多维随机变量及分布、数字特征、极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析等。
本书是为理工科大学各专业普遍开设的“数值分析”课程编写的教材.其内容包括插值与逼近,数值微分与数值积分,非线性方程与线性方程组的数值解法,矩阵的特征值与特征向量计算,常微分方程数值解法.每章附有习题并在书末给出了部分答案,每章还附有复习与思考题和计算实习题.全书阐述严谨,脉络分明,深入浅出,便于教学.本书也可作为理工科
全书共分7章,前3章为基础篇,介绍了图学习的基本概念、基本思想、发生发展历程等内容;第4~6章介绍为算法设计篇,分别介绍了混合进化、基于回溯机制、基于带全部实例的个体表示和基于个体协同的四种混合进化子结构发现算法;第7章为应用篇,介绍了子结构发现算法在学科建设、区域经济研究、地震数据分析和反恐数据分析中的四个典型应用。