"本书是按照国家对非数学类本科生概率论与数理统计课程的基本要求，配合本科生概率论与数理统计课程而编写的导学教程。 全书分为七章：随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计。按照讲课次序对每次课的教学内容进行了概括性总结，既有重点、

本书共分为三部分：第一部分为同步训练，第二部分为数理统计实验，第三部分为实验报告。本书参考了国内外数理统计的相关教材和经典题型编写而成，同步训练题涉及的内容包括统计量与抽样分布、点估计、贝叶斯估计、区间估计，具有典型性和多样性。通过实验训练可以帮助学生深刻理解数理统计理论，培养学生的实践动手能力。

本书为开放教育教材，涉及：统计与数据，数据整理，数据可视化，数据分布特征的概括性度量，样本推断总体，对比分析与统计指数，相关分析与回归分析，时间序列分析。

本书是在教育部制定的教学大纲基础上，参照同济大学“概率论与数理统计”课程及教材建设的经验和成果，按照全国硕士研究生入学统一考试数学一的考试大纲要求，根据作者十多年的教学实践经验编写而成．全书共分八章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、统计量和抽样分布

本书按照主教材的章节顺序，分为10章主要内容包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、数理统计基本概念、参数估计、假设检验、回归分析及方差分析简介、经典问题剖析本书内容紧扣主教材，书中例题丰富且具有代表性，例题分析与解答展示了基本的解题思路、解题方法与解题技巧，起到了

本书主要讲述本科概率论与数理统计课程主要知识，内容安排完全按照教育部规定的教学大纲设计的。全书共九章，主要包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、数理统计在经济中的应用。本书可作为理工类、经管类本科生的教材，也可供新

本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法.内容包括：概率论基本概念、随机变量与随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析.每章均配有习题，书后附有习题答案，习题中收集了历届研究生考试试题，既便于教学，又利于考试复习，本书可作为高等

本书共9个单元，主要内容包括随机事件与概率、随机变量及概率分布、多维随机变量及概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、随机样本与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。

本书共有8章，以《概率论与数理统计》浙江大学第五版为内容框架，按照教材章节顺序进行编排，分别介绍概率论的基本概念、一维和多维随机变量的分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计和假设检验。结合学院人才培养方案和教学大纲，将内容设置为考核内容及要求、概念思考题、典型例题、军事应用题、自测题