本书是一本研究应用数理统计的理论著作，主要内容包括以下方面：概率论基础、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析和正交试验设计、多元统计应用等。全书通过问题的引入、描述和分析，阐明数理统计方法的基本思想及其在不同领域的实际应用。全书内容简明扼要，清晰易懂。除基本教学内容外，本书突出了数理统计教育的探索性和

本书在前人的研究基础上，对秘密交换博弈模型及应用进行了深入研究。全书研究了秘密交换的发展现状，讨论了现有理性秘密交换协议的安全性及存在的问题，通过分析参与者的策略和效用，建立了参与者合作博弈模型、抵抗合谋博弈模型、公平两方计算博弈模型，最后将博弈模型应用到协议设计中，通过惩罚策略控制效用函数来激励所有参与者遵守协议，使

本书分为8章，内容包括时间序列分析的基础知识、时间序列预测的常用方法，以及神经网络在时间序列预测中的应用；时间序列异常检测算法的技术与框架，如何识别异常的时间点及多种异常检测方法；时间序列的相似性度量方法、聚类算法；多维时间序列在广告分析和业务运维领域的应用，利用OLAP技术对多维时间序列进行有效处理，通过根因分析技术

在本书中，斯米尔诺夫研究了秩数为k=λn(λ为常数，0<λ<1)的中间项，他找到了该项的分布律的渐近正则性的宽广条件.本书共分两章，主要包括中间项序列，具有固定名次的边项的序列.本书适合大学师生及数学爱好者参考使用.

"本书是“新时代大学数学系列教材”之一。本书内容包括概率模型、概率公式、随机变量、随机向量、数学期望和方差、大数定律和中心极限定理、统计初步、参数估计、参数的区间估计、正态总体的显著性检验、总体分布和比例的假设检验、线性回归分析等十二章内容，并以工程技术和科学研究中广泛使用的MATLAB及国产软件北太天元为例,介绍与本

本书依据大学本科非数学专业《概率论与数理统计》教学大纲要求，结合农林类院校专业特点编写，全书共9章，内容包括概率论基本概念，一维随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律及中心极限定理，数理统计中的基本概念，参数估计，假设检验以及R语言简介等。各章选配了适量习题，并在书后附有习题参考答案。书后

"本书是为高等学校理工科师生编写的数值计算方法教材,简明易学、富于创新。本书突出计算数学的基本思想,注重经典数值方法的共性,特别注意同微积分、线性代数基础知识的衔接。书中还介绍了相关数学问题和数值方法的历史背景、科学意义和几何直观。本次修订给出了一些典型算法相对应的Python程序和算例,并介绍了相关的Python扩展

本书介绍了数值计算的多个重要领域，包括误差理论、线性代数、非线性方程求解、函数逼近、数值积分和微分以及常微分方程求解等内容。内容涵盖了误差基本理论、线性代数方程组、非线性方程、非线性方程组、函数逼近、数值积分、数值微分以及普通微分方程等多个重要领域。通过深入浅出的方式，解释了这些数值计算方法的理论基础，还阐述了其在盲源

本书结合作者近几年的研究成果，主要介绍人工蜂鸟算法和蝠鲼觅食优化算法的提出、改进及其工程应用，内容包括：人工蜂鸟算法，包括算法提出的灵感、步骤、数学模型、性能测试及其工程应用等；人工蜂鸟算法的改进及其工程应用，从运用切比雪夫混沌映射进行初始化来提高求解的精度和引导觅食时加入莱维飞行，使得算法避免过早收敛和具有良好的稳定

智能算法是一类直接的、随机搜索的优化方法，它是基于模拟自然界的生物现象而产生的一类新型优化方法。本书在介绍优化理论的基础上，着重介绍求解复杂工程优化模型的新智能算法。本书共有12章，第1～2章着重介绍智能算法的现状及**化理论的基本概念；第3章着重介绍几种求解单目标约束优化问题的新型智能算法；第4～5章介绍求解多目标优