《统计与概率》叙述统计与概率的初步知识，内容包括数据描述、概率、随机变量及分布、统计推断、二维数据、抽样调查等，可供在职小学教师进修高等师范专科小学教育专业作为教材使用。

《大学数学学习辅导书：概率论与数理统计学习指导》是浙江大学盛骤等主编的概率论与数理统计教材的辅助用书。全书共分9章，内容包括概率论的基本概念；随机变量及其分布；多维随机变量及其分布；随机变量的数字特征；大数定律及中心极限定理；样本及抽样分布；参数估计；假设检验；方差分析及回归分析。各章按学习要求、内容提要、典型例题、练

本书共9章，包括线性时不变系统基本理论概述，线性时变离散系统的基本理论，线性时变数字滤泼器的设计，求解线性离散系统差分方程的E变换法，线性时变系统的极点与零点，非平稳随机信号时变参数模型估计，线性周期时变离散系统等。

作为一本介绍算法技术和思想的书籍，本书不仅可以面向信息学科大学生作为基本的教材（或参考书），更是将任何具有初等数学基础的人引入算法应用与研究殿堂的一块引路石。本书循序渐进、深入浅出地展示了算法研究与应用中，从模型分析、算法构造到复杂性分析和算法优化的方方面面。涉及的内容从古老的算术算法、排序算法、简单图论到近现代出现的

本书是全国高职高专教育“十一五”规划教材。作者按照当前的教学实践和数学课程改革需要，对数学教材的编写做了许多推陈出新的研究，形成了这本立足高职、面向专业、简明通俗、突出应用的教材。内容包括函数、极限与连续、微分学及其应用、积分学及其应用、微分方程、无穷级数、矩阵及其应用、概率论与数理统计初步、数学建模初步与应用范例。

内容简介 《数学软件教程》简要地概述了数学软件，详细介绍了目前使用最广泛的几种数学软件：Math-ematuca、MATLAB及Maple。全书共分为数学软件概述篇、Mathemstica篇、MATLAB篇和Maple篇四大部分。《高等学校实验课程教材：数学软件教程》通过大量应用实例介绍这些软件的使用

本书深入浅出地介绍了小波理论、算法及其应用，着重介绍了多分辨分析、小波的构造、Mallat算法、小波包算法、滤波器组算法、小波裂缝检测、小波故障轴承特征识别、小波图像压缩技术、小波微钙化点检测技术、小波多载波通信技术，以及小波多分辨率在三维医学图像可视化和边值问题等方面的应用。

本书主要介绍优化问题和优化算法及其分类，介绍遗传算法、免疫克隆选择算法、粒子群算法和蚁群算法的优化流程、机制与特点、收敛性理论、参数选取与实现技术、算法改进等内容，并对改进的算法进行了仿真研究和参数取值分析。

本书介绍了小波分析的理论基础，包括小波基础知识、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交变换和多采样滤器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等。

本书以概要形式讲述超小波分析的基本理论，并紧密结合实践应用研究。具体内容包括：超小波分析的学习方法、多分辨分析和塔式算法、方向波与楔波变换等。