交互式遗传算法原理及其应用（国家自然科学基金资助项目）

全书以矩阵为主线，分为线性空间、方阵的相似标准形、矩阵分析、线性方程组、线性规划、二人有限对策和决策分析共7章，针对应用数学基础课程学时短、内容丰富的特点，同时照顾不同专业读者的知识结构，将泛函分析、矩阵论、数值分析、运筹学和应用概率论等内容进行精心的取舍和有机的融合，避免内容重复和简单叠加，找出它们之间的内在关系，使

偏最小二乘回归分析是从应用领域中提出的一种新型多元数据分析方法。20多年来，它在理论和应用方面都已经得到迅速的发展。偏最小二乘回归分析主要适用于多因变量对多自变量的回归建模，并可以有效地解决许多用普通多元回归无法解决的问题，诸如克服变量多重相关性在系统建模中的不良作用以及在样本容量小于变量个数的情况下进行回归建模等。而

本书是根据作者在北京理工大学为原子与分子物理专业研究生讲授"原子结构与光谱"的讲稿，经不断修改和补充而成的。作者力求物理思想清晰、理论层次分明，并反映本学科发展的现状和前沿。为强调重要的基本原理，本书尽量避免繁复的数学推证，使读者不仅能获得这一学科比较系统的基础知识，同时还能对原子结构与光谱领域的前沿课题有所了解。

本书根据控制理论及控制工程专业教学大纲，兼顾非控制专业研究生教学的需要而编写。内容包括线性空间与线性变换、矩阵的标准形、矩阵分析、矩阵在工程中的应用和广义逆矩阵等。各章附有数量的例题和习题，书末附有习题答案。本书简明扼要，突出应用，可作为控制理论及控制工程本科生的教材，也可供其他专业研究生教学使用。

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现代控制理论的五大基本分支，即线性系统理论（包括状态空间描述、状态空间分析和状态空间综合）、最优控制理论（包括变分法、极小值原理、动画规划和鲁棒最优控制）、最优理论（基本估计方法和卡尔曼滤波）、系统辨识（非参数辨识方法和参数变数方法）及自适应控制（模型参考自适应和自校正控制）。为了方便读者基于MATLAB/SIMULI

本书分为上、下两篇。上篇主要介绍化学实验基本知识及实验室常见仪器的操作、化学实验中常见物理常数及性能测定、分离纯化技术及物质合成的一般方法。下篇主要介绍物质含量分析及当前应用广泛的几种仪器分析方法。全书共收集了74个实验，其中大部分实验是很成熟的典型实验。本书通过实验基本原理、实验技术和技能训练三部分内容，对化学实验作

本书对科学史上诸位伟大数学家的生平、事业和成就树碑立传,用无限崇敬的文字,热情歌颂对真理执着追求的人们,热情歌颂对科学文化(数学是一种高尚的文化)无私奉献的人们,呈现他们清高的灵魂,顽强的意志和善真的美德,为每个想做好人做学问的人树立榜样;同时,用严谨而易懂的方式向读者论述相关数学成果的深刻概念、巧妙解法、广泛应用和盎