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数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所有人生来都握有一副好牌，但是掌握数学编程机器学习的知识绝对是王牌。这一次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学，在创作时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让

本教材的内容包括：自动控制系统的结构、微分方程与拉普拉斯变换、系统的瞬态响应、闭环系统的稳态误差、闭环系统的稳定性条件、奈奎斯特稳定性判据、系统的频率响应特性、系统时域与频域特性的关系、较优的系统模型、控制器的设计与实验调整方法、根轨迹法、控制系统实例、直流电机的控制、数字控制基础及模拟化设计方法。本教材具有如下特点：

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本书主要介绍常微分方程的初等积分法、基本理论、定性和稳定性理论的基本内容�本咛灏�括常微分方程的初等解法、解的存在唯一性定理、高阶微分方程、线性微分方程组、定性和稳定性理论初步等�北臼楦鹘谂溆邢疤獠⒏讲慰即鸢福�个别习题还有提示，书末附录介绍了Maple在常微分方程中的应用�北臼榭勺魑�高等学校数学专业常微分方程课程的教学用

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本书上册内容包含函数、极限与连续、导数与微分、中值定理与导数的应用、不定积分、定积分及其应用、空间解析几何与向量代数。

本书由食品与药物、装扮与清洁、能源与材料、环境与发展四篇内容组成。第一篇主要介绍食品中的宏量营养素、人体需要的维生素以及几类重要的药物；第二篇则是发现装扮中化学的身影，并展现化学在清洁方面的强大功能；第三篇讲述化学对能源发现与能源创新的巨大贡献以及功能多样的新材料；第四篇旨在打破大众对化学总是造成污染的刻板印象，表明化

线性代数在现代科学的各个领域都具有广泛的应用，是高等院校理工、经管等各专业的一门重要的基础课。本书是我们在清华大学出版社出版的《线性代数》(第2版)的配套辅导书，也可以独立使用

随机过程在经济、统计、金融、工程、管理等领域具有广泛的应用价值。新时代急需多样化人才和创新性人才。本教材内容紧跟时代前沿，覆盖统计、金融科技、金融、保险精算等方面的应用，让读者了解随机过程在众多交叉领域中的应用前景，激发创新潜能。例如关于MCMC、机器学习等算法在统计、金融等领域的深入讲解。