本书将对当前国内外有关非规则颗粒形态离散元方法进行全面的论述，并结合相关研究工作对非规则颗粒离散元方法的工程应用进行重点介绍。本书将全面地介绍非规则颗粒离散元的组合颗粒单元、扩展多面体单元、多面体单元、超二次曲面单元、球谐函数单元和水平集单元方法。本书论述内容将为离散元方法及工程应用的初学者提供有益的参考，也为颗粒材料

智能优化算法作为人工智能的重要研究方向之一，为许多领域中复杂的系统优化问题提供了更好的解决方法，因此得到了广泛的应用。《智能优化算法及MATLAB实现》按照智能优化算法、测试函数集及常用仿真实验等逻辑脉络由浅至深地进行讲解，便于读者入门并掌握智能优化算法及其MATLAB实现的相关知识，为后续学习打下良好基础。全书共16

全书共10章，第1-3章主要介绍图的思维方式、图算法基础以及如何评估图算法的效率。第4-9章主要介绍6类经典图算法，包括中心性算法、相似度算法、连通性和紧密度算法、传播与分类算法、拓扑链接预测算法、图嵌入算法等的原理、参数以及行业应用。第10章介绍图算法在金融、生物医药等领域的深度应用。

本书聚焦于高维变量误差模型的理论与计算方法，分别考虑了线性回归和多响应回归变量误差模型的参数估计。统计层面，提出非凸估计方法，给出参数估计的误差上界，进而建立统计一致性。计算层面，采用便捷高速的一阶算法求解估计量所基于的非凸优化问题，并证明了算法的线性收敛结果，表明算法可在线性时间内收敛到问题的一个近似全局解，填补了非

本书介绍了排序择优算法的基本概念和发展历程；建立了初始样本量和总样本量之间的函数关系，提出一种计算合理初始样本量的方法，从而提升了频率法算法效率；提出可以通过求解一个使所有系统总样本量最小化的优化问题来求解非均衡的样本分配策略，进一步提出两种非均衡的样本分配策略。本书还分析了一个随意停放式共享单车系统中的再分配问题，并

本书共11章，主要内容有：函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用、常微分方程、拉普拉斯变换、线性代数简介和数学建模等。

为深入学习贯彻党的二十大精神，把坚持为党育人、为国育才落到实处，本书按照学以致用、够用为度的原则，从贴近专业、贴近应用、贴近学生的学习实际出发，由长期从事高等数学教学且经验丰富的教师编写完成。本书根据高职教育教学的特点对高职院校数学知识体系进行梳理、重组和优化，强调基础，突出应用，重视素质培养。全书每章开篇都以具体的应

本书是作者结合多年计算固体力学的教学、科研以及软件开发工作,撰写的一本既全面涵盖计算固体力学主要基础知识和理论,又具有一定的深度、实用性和创新性的著作。全书内容分为八个部分:固体力学中的一般问题及非线性;伽辽金逼近:不可约形式和混合形式;桁架和梁的有限元分析;二维和三维实体的有限元分析;板和实体壳的有限元分析;笛卡尔张

本书编选“概率论与数理统计”的各类题型，包含作者的创新题型，全面、典型，综合性强；解题方法和技巧独特，能够很好地帮助考研学生掌握“概率论与数理统计”的学习方法，锻炼学生的思维逻辑与数学能力；帮助考研学生在复习“概率论与数理统计”内容的基础上不断进阶，取得优异成绩。本书也是大学生学习“概率论与数理统计”课程较好的辅导书。

本书根据高等院校概率论与数理统计课程的最新教学大纲及考研大纲编写而成。全书共十二章，主要介绍了概率论的基本概念、随机变量及其分布、数学特征、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析、随机过程、平隐随机过程、时间序列分析等，着重阐述了概率论与数理统计中主要内容的思想方法，力求做到理论与应用相结合。各章均包括