本书是“互联网+”视角下创新型立体化教材,借助于APP平台提供微课、交互动画、释疑解难、数学实验等助学、助教数字资源,从而更好地为教师与学生服务。本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法。内容包括概率论、数理统计两部分。每章均配有习题,并附有本章习题答案二维码,即扫即得。习题中收集了多届研究生考试试题,既便

本书是应用型本科理I类基础课规划教材之一，根据高等院校应用型本科概率论与数理统计课程的最新教学大纲及考研大纲编写而成。本书以适应应用型教学为指导思想，着重介绍概率论与数理统计中主要内容的思想方法，力求做到理论与应用相结合。本书介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法，内容包括随机事件及概率、随机变量及其分布、二维

本书介绍近些年来关于马尔可夫链的统计推断的一些研究新结果:可逆马尔可夫链和不可逆平稳D-马尔可夫链统计计算理论，使用的方法是我们建立的马尔可夫链反演法。第1章介绍本书需要的一些预备知识。第2章介绍马尔可夫链的击中分布和禁忌速率，主要是击中分布的微分性质、矩性质及对称函数性质有关的约束方程，以及马尔可夫链反演法。第3章和

时间序列在现代生活中无处不在，它也是数据分析的重要对象。本书介绍时间序列分析的实用技巧，展示如何结合机器学习方法和传统的统计方法来分析各类时间序列数据，并提供Python示例和R示例。本书共有17章，首先概览时间序列分析的历史，然后介绍数据的获取、清洗、模拟和存储，接着关注可用于时间序列分析的建模技术，最后探讨时间序列

本书主要内容包括：概率论基础知识、随机过程的概念和基本类型、平稳过程、Poisson过程、更新过程、Markov链、随机过程分析等。本书尽可能简化了复杂的抽象证明和推导，重点讲述Poisson过程、更新过程、Markov链、随机过程分析等内容，并没有介绍比较复杂的随机过程入布朗运动、鞅论等。

《非线性系统的行波解》以时滞连续与离散反应扩散方程、积分-差分方程和随机种群模型为研究对象,归纳总结了作者多年研究行波解的成果,系统讲述了作者利用打靶法、单调迭代、不动点定理、滑行方法等研究时滞反应扩散方程和积分-差分方程的行波解的存在唯一性,利用挤压技术和谱分析方法研究行波解的渐近稳定性,以及利用单调动力系统和大偏差

本书是为普通高等院校,特别是应用型本科院校编写的教材。我们从本课程的特点出发,结合应用型人才培养的目标,分析了课程系统性、严密性与应用型人才需求的关系,对知识结构删繁就简,优化重组。本教材涵盖了概率论与数理统计最基本的内容和方法。第1-4章是概率论部分,包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机

随机微分方程在数学之外的许多领域都有着广泛的应用，它对数学领域中的许多分支起着有效的连接作用.本书详细介绍了几类重要的随机微分方程，共分为11章，第1～8章介绍了随机微分方程的相关理论，第9～11章介绍了上述理论的应用情况. 本书适合大学师生、研究生及数学爱好者参考使用.

本教材是全国高等农林院校“十三五”规划教材，主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。本教材简明扼要、由浅入深、通俗易懂、内容全面，适合作为高等农林院校概率论与数理统计课程教材，也可作为相

本书共分6章,内容包括随机过程基本概念、随机过程的均方微积分、泊松过程、平稳过程(包括均值遍历性和功率谱)、马尔可夫链(包括C-K方程、绝对分布、状态空间分类)以及平稳时间序列的ARMA模型。