本书从数学建模的基础认知出发，对数学建模的作用与地位等相关内容进行详细的阐述，接着对数学建模的基础进行探索与研究，并分析了数学建模中常用的方法，如类比分析法、数据处理法、层次分析法、主成分分析法等，接着阐述了非线性规划方法与应用、线性规划方法与应用、图论方法及应用、神经网络方法及应用等进行系统详细的总结与分析，最后对综

本书内容主要分为三个部分：第一部分介绍了有关的创新理论与方法，结合工程问题引导学习者掌握科学地发现问题、分析问题和解决问题的基本方法；第二部分是数学建模与数学案例；第三部分是相关的数学实验、数学建模训练题。

本书围绕具体的优化实际问题案例,集中探讨利用MATLAB、Lingo,Gurobi和Yalmip等软件和工具箱来编写合格的数学模型代码。MATLAB自R2017b增加了问题式优化建模流程,这是MATLAB构造和求解优化模型的里程碑式调整,到本书截稿的R2022b版本,问题式建模流程每次版本更替都有新增功能和变化。鉴于目

《从数学到哲学》是数理逻辑学家王浩的代表作之一。作者通过对数、连续统、集合、证明和机械程序等数学概念的探讨，提供了一个数学哲学的导论和对当时流行的学院哲学的一个内在批评。书稿中所呈现的材料，同时也是对一种新的、更一般的研究进路的例示。此进路就是所谓的实质事实主义，它主张在哲学研究中应当充分尊重人类已有的知识，特别是那些

本书阐述数学建模的常用理论和方法，主要内容包括数学建模入门、数学软件入门、线性规划、微分方程与差分方程、多元统计分析、综合评价方法、非线性规划、图论、插值和拟合、智能算法、机器学习方法等。

本书介绍了二层模型及其拟合方法，包括数据准备、模型估计、模型解释、假设检验、模型假设条件检验及中心化，并介绍了多层次模型的扩展应用，包括对非连续型因变量和非正态分布型因变量的处理以及使用多层次方法分析纵向数据和构建三层模型的方法。

本书是髙等学校数学建模课程教材，共12章，包括数学建校概述、初等模型、微分方程模型、差分方程模型、概率与随机模型、数学规划模型、数据处理模型、问归分析模型、分类模型、评价模型、预测模型、现代优化算法。本书以数学建模方法为主线，以解决社会生活和生产符理等领域中的实际问题为切入点，着重介绍解决问题的数学建模思想方法和基本过

本书分11章，内容涉及数学建模简介、Python编程基础与科学计算、常微分方程及差分方程方法、偏微分方程、插值与拟合方法、**化方法、图论方法、排队论、回归分析、因子分析、时间序列预测分析方法。第3—11章每章先给出历史沿革，然后进行方法简介，最后结合实例讲解建模方法，配合数学软件的介绍和使用，加强建模求解过程的基本训

《中文版MATLAB2022数学建模从入门到精通（实战案例版)》以目前新版、功能全面的MATLAB2022软件为基础，详细介绍了MATLAB数学建模和数学计算的相关知识，既是一本涉及数学建模和数学计算的MATLAB教程，也是一本讲解清晰的包含137集同步微视频的MATLAB视频教程。