本书共有11章,第1章至第5章是概率论部分,包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理;第6章至第8章是数理统计部分,包括样本及抽样分布、参数估计、假设检验;第9章至第11章是随机过程部分,包括随机过程引论、马尔可夫链、平稳随机过程.各章均选配了适量的习题,
"本书是与李小明、谢祥俊、刘建兴编写的《概率论与数理统计》(第二版)相配套的作业集,内容涵盖随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、参数估计与假设检验等。书中习题主要选自所配套教材的习题、自编习题、历年考研真题等,题目按照“过关、提高、拓展”三个层次进行设置,方便教师布置分层作业。书末以二维码形式给出题目
"组合博弈论研究的是没有隐藏信息和随机因素的双人游戏。该理论为这类游戏中的局面分配了代数值,并试图量化它们之间的代数和组合结构。三十年前,随着Berlekamp、Conway和Guy出版了经典著作WinningWaysforYourMathematicalPlays,此理论以现代形式被引入,近年来人们对它的兴趣迅速增加
本书全面介绍了统计概念和统计方法在商务实践中的应用,涵盖了在进行统计报告评估和商务决策时所必需的数据处理、数据可视化和推断分析方法,并通过案例给出了应用统计软件进行分析的详细过程。全书共13章,分别为:数据与统计分析、数据的图表描述、数据的数字描述、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、分类数据分析、方差分析、一元线性回
该书是全国统计教材编审委员会“十四五”全国统计规划系列教材之一。在前面五版的基础上,该书做了一些修改。其中比较显著的为:在提供r代码的基础上,增加了Python程序代码;增加了再抽样方法一章;删除了所有国外商业软件的代码和说明;删除了所有书后占有17页的各种表格;增加了再抽样方法一章的说明;精简了一些内容。此外,该书在
"本书根据高等院校运筹学课程的教学基本要求,结合编者丰富的理论和实践教学经验编写本书。全书共七章,分别是线性规划与单纯形法、线性规划的对偶理论、运输问题、动态规划、存储论、排队论以及决策论。内容不仅涵盖了运筹学中最基础、最重要的线性规划问题及其进一步讨论的内容,动态规划算法和统计决策的内容,还包括难度相对大的存储论和排
本书内容包括:如何运用博弈思维提高人生胜算;囚徒困境:人性的底层逻辑;智猪博弈:强者世界里弱者的生存法则;斗鸡博弈:狭路相逢的进退智慧;信息博弈:真假杂糅中如何识别真相等。
在产品研发或改进过程中,需要进行大量而重复的实验以确定最优的配方及工艺。掌握先进的实验方法和数据处理方法,可以缩短研发周期、节省研发成本。《从零学实验设计与数据处理》以实验设计为主线,除了介绍实验设计的基本原理与方法以外,佐以大量产业车间范例,旨在使读者学会不同的实验设计的理论与方法。同时通过本书对范例的说明,了
本书向读者系统地介绍博弈论的基本思想和决策思维,全书涵盖了博弈论的基本概念和基础知识。主要内容包括:第1章策略行为、第2章囚徒困境、第3章纳什均衡、第4章混合策略、第5章承诺与威胁、第6章合作与协调、第7章重复博弈、第8章议价博弈、第9章信号博弈、第10章激励设计。对这些基本概念和基础知识的介绍,本书又是以极简约的形式
本书从大数据概述入手,介绍了大数据的定义、特点、类型与价值,阐述了数据挖掘的基本概念,讨论了大数据处理技术,然后重点讲述了数据挖掘的基本算法和技术,包括聚类分析、关联规则挖掘、决策树和神经网络等,最后从具体的应用场景出发,深入探讨了大数据分析和数据挖掘在实际中的应用和实践,包括金融、医疗、电子商务等领域,展望了大数据分